“達觀杯”文本智能處理挑戰賽 一、題目分析 數據 數據包含2個csv文件: train_set.csv:此數據集用於訓練模型,每一行對應一篇文章。 文章分別在“字”和“詞”的級別上做了脫敏處理。共有四列: 第一列是文章的索引(id); 第二列是文章正文在“字 ...
結合tfidf權重,對 達觀杯 提供的文本,進行文本分類,作為baseline,后續改進均基於此。 .比賽地址及數據來源 達觀杯 文本智能挑戰賽 .代碼及解析 .問題修復 由於提供的數據集較大,一般運行時間再 到 分鍾之間,基礎電腦配置在 核 G的樣子 越消耗內存在 . G ,因此,一般可能會遇到內存溢出的錯誤。 可限制每次讀取的數據量,具體解決辦法如下: 當然,你也可以換一個配置更高的電腦。 ...
2018-09-04 16:21 2 1197 推薦指數:
“達觀杯”文本智能處理挑戰賽 一、題目分析 數據 數據包含2個csv文件: train_set.csv:此數據集用於訓練模型,每一行對應一篇文章。 文章分別在“字”和“詞”的級別上做了脫敏處理。共有四列: 第一列是文章的索引(id); 第二列是文章正文在“字 ...
參考來源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN結構 TextCNN的結構比較簡單,輸入數據首先通過一個 ...
作者:塵心鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76003775 簡述 文本分類在文本處理中是很重要的一個模塊,它的應用也非常廣泛,比如:垃圾過濾,新聞分類,詞性標注等等。它和其他的分類沒有本質的區別,核心方法為首先提取分類數據的特征 ...
1.bow_net模型 embeding之后對數據進行unpad操作,切掉一部分數據。fluid.layers.sequence_unpad的作用是按照seq_len各個維度進行切分, ...
談到文本分類,就不得不談談CNN(Convolutional Neural Networks)。這個經典的結構在文本分類中取得了不俗的結果,而運用在這里的卷積可以分為1d 、2d甚至是3d的。 下面就列舉了幾篇運用CNN進行文本分類的論文作為總結。 1 yoon kim ...
文本分類實戰 分類任務 算法流程 數據標注 特征抽取 特征選擇 分類器 訓練 ...
0.數據介紹 2、配置網絡 定義網絡 定義損失函數 定義優化算法 3、訓練網絡 4、模型評估 ...
轉自:http://blog.csdn.net/csdwb/article/details/7082066 一概述 二特征選擇 三分類器 一.概述 文本分類在文本處理中是很重要的一個模塊,它的應用也非常廣泛,比如:垃圾過濾,新聞分類,詞性標注 ...