原文:WOE和IV

woe全稱是 Weight of Evidence ,即證據權重,是對原始自變量的一種編碼形式。 進行WOE編碼前,需要先把這個變量進行分組處理 離散化 其中,pyi是這個組中響應客戶 即模型中預測變量取值為 是 或 的個體,也叫壞樣本 占所有樣本中所有響應客戶的比例,pni是這個組中未響應客戶 也叫好樣本 占樣本中所有未響應客戶的比例 yi是這個組中響應客戶的數量, ni是這個組中未響應客戶的數 ...

2018-09-04 15:35 0 2679 推薦指數:

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WOE編碼與IV

參考: WOEIV值淺談 機器學習-變量篩選之IV值和WOE 0. Introduction WOE (weight of evidence): 證據權重 IV (information value): 信息值 計算 WOEIV 值的意義: (1)用 woe 編碼可以處理 ...

Wed Feb 23 19:39:00 CST 2022 0 1066
Python計算woeiv

計算邏輯 先計算WOE值,再計算IV值。 其中Y或N分別是YES,NO,反應在因變量中,就是1和0。 Yi是第i組中1的個數,YT是所有(Total)為1的個數。 Ni是第i組中0的個數,NT是所有(Total)為0的個數。 舉例 數據如下,x分別取1-9,y對應 ...

Wed Mar 18 23:45:00 CST 2020 0 4354
特征工程中的IVWOE詳解

1.IV的用途 IV的全稱是Information Value,中文意思是信息價值,或者信息量。 我們在用邏輯回歸、決策樹等模型方法構建分類模型時,經常需要對自變量進行篩選。比如我們有200個候選自變量,通常情況下,不會直接把200個變量直接放到模型中去進行擬合訓練,而是會用一些方法,從這 ...

Mon Mar 18 00:45:00 CST 2019 0 1945
評分卡模型中的IVWOE詳解

1.IV的用途 IV的全稱是Information Value,中文意思是信息價值,或者信息量。 我們在用邏輯回歸、決策樹等模型方法構建分類模型時,經常需要對自變量進行篩選。比如我們有200個候選自變量,通常情況下,不會直接把200個變量直接放到模型中去進行擬合訓練,而是會用 ...

Tue Oct 23 02:38:00 CST 2018 0 900
特征重要度 WoEIV、BadRate

1.IV的用途 IV的全稱是Information Value,中文意思是信息價值,或者信息量。 我們在用邏輯回歸、決策樹等模型方法構建分類模型時,經常需要對自變量進行篩選。比如我們有200個候選自變量,通常情況下,不會直接把200個變量直接放到模型中去進行擬合訓練,而是會用一些方法,從這 ...

Thu Sep 12 02:32:00 CST 2019 0 677
【風控算法】一、變量分箱、WOEIV值計算

一、變量分箱 變量分箱常見於邏輯回歸評分卡的制作中,在入模前,需要對原始變量值通過分箱映射成woe值。舉例來說,如”年齡“這一變量,我們需要找到合適的切分點,將連續的年齡打散到不同的”箱“中,並按年齡落入的“箱”對變量進行編碼。 關於變量分箱的作用,相關資料中的解釋有很多,我認為變量分箱最主要 ...

Fri Aug 20 05:56:00 CST 2021 0 516
評分卡模型剖析之一(woeIV、ROC、信息熵)

  信用評分卡模型在國外是一種成熟的預測方法,尤其在信用風險評估以及金融風險控制領域更是得到了比較廣泛的使用,其原理是將模型變量WOE編碼方式離散化之后運用logistic回歸模型進行的一種二分類變量的廣義線性模型。 本文重點介紹模型變量WOE以及IV原理,為表述方便,本文將模型 ...

Tue Oct 23 02:52:00 CST 2018 0 6871
評分卡模型剖析之一(woeIV、ROC、信息熵)

信用評分卡模型在國外是一種成熟的預測方法,尤其在信用風險評估以及金融風險控制領域更是得到了比較廣泛的使用,其原理是將模型變量WOE編碼方式離散化之后運用logistic回歸模型進行的一種二分類變量的廣義線性模型。 本文重點介紹模型變量WOE以及IV原理,為表述方便,本文將模型目標 ...

Sat Feb 04 22:52:00 CST 2017 0 2026
 
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