原文:SSE圖像算法優化系列二十一:基於DCT變換圖像去噪算法的進一步優化(100W像素30ms)。

在優化IPOL網站中基於DCT 離散余弦變換 的圖像去噪算法 附源代碼 一文中,我們曾經優化過基於DCT變換的圖像去噪算法,在那文所提供的Demo中,處理一副 左右的灰度噪音圖像耗時約 ms,如果采用所謂的快速模式耗時約 ms,說實在的,這個速度確實還是有點慢,后續曾嘗試用AVX優化,但是感覺AVX真的沒有SSE用的方便,而且AVX里還有不少陷阱,本以為這個算法優化沒有什么希望了,但前幾日網友推 ...

2018-09-04 17:06 2 3570 推薦指數:

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SSE圖像算法優化系列十八:三次卷積插值的進一步SSE優化

  本文是在學習https://blog.csdn.net/housisong/article/details/1452249一文的基礎上對算法的理解和重新整理,再次非常感謝原文作者的深入分析以及分享。   三次卷積插值的基礎原理也是對取樣點附近的領域像素按照某種權重分布計算加權的結果值 ...

Wed May 23 07:36:00 CST 2018 0 1676
SSE圖像算法優化系列十一:使用FFT變換實現圖像卷積。

本文重點主要不在於FFT的SSE優化,而在於使用FFT實現快速卷積的相關技巧和過程。 關於FFT變換,有很多參考的代碼,特別是對於長度為2的整數次冪的序列,實現起來也是非常簡易的,而對於非2次冪的序列,就稍微有點麻煩了,matlab中是可以實現任意長度FFT的,FFTW ...

Sat Sep 02 22:50:00 CST 2017 1 3547
SSE圖像算法優化系列九:靈活運用SIMD指令16倍提升Sobel邊緣檢測的速度(4000*3000的24位圖像時間由480ms降低到30ms)。

  這半年多時間,基本都在折騰一些基本的優化,有很多都是十幾年前的技術了,從隨大流的角度來考慮,研究這些東西在很多人看來是浪費時間了,即不能賺錢,也對工作能力提升無啥幫助。可我覺得人類所謂的幸福,可以分為物質檔次的享受,還有更為復雜的精神上的富有,哪怕這種富有只是存在於短暫的自我滿足中也是值得 ...

Sat Aug 05 02:23:00 CST 2017 8 4926
SSE圖像算法優化系列十二:多尺度的圖像細節提升。

  無意中瀏覽一篇文章,中間提到了基於多尺度的圖像的細節提升算法,嘗試了一下,還是有一定的效果的,結合最近一直研究的SSE優化,把算法的步驟和優化過程分享給大家。   論文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST ...

Sun Nov 26 00:28:00 CST 2017 3 6723
 
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