Spark隨機森林實戰
使用數據： 結果（測試集&預測集）： 內部決策樹結構： 總結：可知該隨機森林共有10棵樹組成，預測結果為10棵樹的投票為准。每棵樹的最大層次為4，這是為了避免層次過高帶來的計算壓力和過擬合！ ...
原文：Python之隨機森林實戰
代碼實現： 結果： 可視化 查看每個預測條件的影響 ： 分析：鳶尾花的花萼長度在小於 時預測准確率很高，隨着長度的增加，在 這段中，預測出現較大錯誤率，當大於 時，預測會恢復到較好的情況。寬度也出現類似的情況，在 . 這個范圍出現較高錯誤，因此在訓練中建議在訓練數據中適量增加中間部分數據的訓練量 該部分不容易區分 ，以便得到較好的訓練模型 ...
2018-09-04 11:24 0 3392 推薦指數：
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