知識庫上的問答系統:實體、文本及系統觀點 編者:本文來自復旦大學博士崔萬雲在攜程技術中心主辦的深度學習Meetup上的主題演講,分享了復旦大學研發的基於知識圖譜的QA系統。關注攜程技術中心微信公號ctriptech,可獲知更多技術分享信息。文末可下載演講PPT ...
概述 本項目使用最新的Tornado開發。實現了在線提問,回答,評論等功能。使用到Tornado的generator,長輪詢等等技術, 支持MySQL的異步連接。 詳細 代碼下載:http: www.demodashi.com demo .html 項目介紹:本項目最初是為了模仿StackOverflow的練手項目,實現了部分StackOverflow的功能。 項目說明:推薦使用Linux部署該 ...
2018-09-04 09:13 0 2220 推薦指數:
知識庫上的問答系統:實體、文本及系統觀點 編者:本文來自復旦大學博士崔萬雲在攜程技術中心主辦的深度學習Meetup上的主題演講,分享了復旦大學研發的基於知識圖譜的QA系統。關注攜程技術中心微信公號ctriptech,可獲知更多技術分享信息。文末可下載演講PPT ...
對話系統包括閑聊、問答、任務型對話三大部分。 問答系統特指那些一問一答形式的聊天。 任務型對話指用戶希望通過聊天的方式達成某種目的。 閑聊中,對話系統的輸出不一定是肯定句,也可以是問句。 開放域問答系統雖然開放,但它能夠解決的問題類型是有限的: 按照問題類型,又可作如下划分: 事實型問題 ...
一、什么是智能問答? 智能問答系統就是基於大量語料數據,通過數學模型,相關編程語言實現的一個能夠和人類進行對話,解決問題的一個軟件系統。 二、智能問答的分類 1、任務型 任務型問答就是指在特定場景下,具有比較穩定流程的問答,機器人通過在多輪對話的過程中逐漸完善自己 想要獲取的信息 ...
1. 百度AnyQ問答系統,C++ gitHub地址:https://github.com/baidu/AnyQ 2.QuestionAnsweringSystem是一個Java實現的人機問答系統,能夠自動分析問題並給出候選答案。IBM “沃森”的Java實現。 gitHub ...
本系列博客旨在介紹從無到有搭建一個以疾病為中心的一定規模醫葯領域知識圖譜,並以該知識圖譜完成自動問答與分析服務。這里分為三部分進行介紹,本文為第一部分,主要介紹基於知識圖譜的問答系統的搭建和運行,后面的博客里會再解釋項目代碼的細節。 運行環境: python3.0及以上 ...
一直想找個鍛煉自己的機會,但是又很恐慌,怕自己能力太差,把握不住機會,把事情弄糟。 終於,要做wap問答系統了,本來說是幾個人一塊兒做,我分析了下頁面,發現共同的部分還是比較多的,有點想法,要不我接過來做做,看布局不是很難,但自己也沒有很大把握,一直在猶豫,糾結。 終於鼓起勇氣 ...
1 前言 本篇博客基於高級軟件工程課程內容,針對自己的工程實踐內容(設計一個類似知乎問答系統)來進行用例建模和業務領域建模,以及數據建模,最終形成概念原型。使用的是敏捷統一過程的基本建模方法,從需求分析到軟件設計,自我提升碼農修養,過程相當酸爽,讓我學習到了如何准確有條理地進行需求分析 ...
本次智能問答系統設計,分為前台、后台、知識庫構建三個主要功能模塊,其中前台是為問答操作提供界面,后台實現產品文檔錄入、知識庫管理以及與前台通信、知識庫構建根據錄入文檔實現“QA對”自動化生成。采用前台和后台結合的方式,前台是一個跟用戶交互的聊天界面,后台從提供的文檔中抽取出盡可能多的QA對,以支持 ...