【神經網絡與深度學習】卷積與反卷積
1. 卷積與反卷積 如上圖演示了卷積核反卷積的過程，定義輸入矩陣為 I （ 4×4 ），卷積核為 K （ 3×3 ），輸出矩陣 ...
原文：深度學習（二）神經網絡中的卷積和反卷積原理
原文作者：aircraft 原文地址：https: www.cnblogs.com DOMLX p .html 深度學習教程目錄如下，還在繼續更新完善中 深度學習系列教程目錄 一.卷積 在深度學習的過程中，很多神經網絡都會用到各種卷積核來進行操作，那么我們就簡單講一下卷積的原理和實現過程。 那么卷積在神經網絡中的作用是什么呢 一開始的傳統神經網絡是沒有卷積層的，都是隱藏層加生全連接層的結構，這樣在 ...
2018-09-03 16:53 0 5040 推薦指數：
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