隨着深度學習的普及開來,設計一個網絡結構變得越來越“簡單”,如果一個新的網絡只是簡單的卷積、池化、全連接,改改其中的參數,那就大錯特錯了。所以網絡在應用中,往往要面臨的問題是:如何設計一個好的網絡結構。 目前常見的網絡結構:AlexNet、ZF、GoogLeNet、VGG、ResNet等等都可 ...
隨着深度學習的普及開來,設計一個網絡結構變得越來越 簡單 ,如果一個新的網絡只是簡單的卷積 池化 全連接,改改其中的參數,那就大錯特錯了。所以網絡在應用中,往往要面臨的問題是:如何設計一個好的網絡結構。 目前常見的網絡結構:AlexNet ZF GoogLeNet VGG ResNet等等都可謂曾一戰成名,它們都具有自身的特性,它們都提出了創新點。設計一個優秀網絡的第一步是學習這些優秀的網絡。 ...
2018-09-03 11:42 0 1277 推薦指數:
隨着深度學習的普及開來,設計一個網絡結構變得越來越“簡單”,如果一個新的網絡只是簡單的卷積、池化、全連接,改改其中的參數,那就大錯特錯了。所以網絡在應用中,往往要面臨的問題是:如何設計一個好的網絡結構。 目前常見的網絡結構:AlexNet、ZF、GoogLeNet、VGG、ResNet等等都可 ...
作者:@houkai本文為作者原創,轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/houkai/p/6553221.html 目錄 LeNet AlexNet ...
目錄 1. AlexNet(8) 2. Network in Network 3. VGG(19) 4. GoogleLeNet(22) 5. ResNet(152) 6. 典型的CNN對比 7. 如何設計CNN網絡 圖片分類,判斷圖片 ...
網絡結構 兩層結構 所有程序都在客戶端,服務器只是個數據庫 三層結構 展現層→邏輯層→數據層 協議 第三層:網絡層 路由器尋址和最短路徑:IP協議 第四層:傳輸層 TCP 特點 面向連接的可靠的數據傳輸安全可靠的傳輸層協議; 一般請求必有響應 ...
MaskRCNN網絡結構 MaskRCNN作為FasterRCNN的擴展,產生RoI的RPN網絡和FasterRCNN網絡。 結構:ResNet101+FPN 代碼:TensorFlow+ Keras(Python) 代碼中將Resnet101網絡,分成5個stage,記為[C1 ...
MSRA(微軟亞洲研究院)何凱明團隊的深度殘差網絡(Deep Residual Network)在2015年的ImageNet上取得冠軍,該網絡簡稱為ResNet(由算法Residual命名),層數達到了152層,top-5錯誤率降到了3.57,而2014年冠軍GoogLeNet的錯誤率是6.7 ...
[NL系列] RNN & LSTM 網絡結構及應用 http://www.jianshu.com/p/f3bde26febed/ 這篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent ...
這篇論文的時候,覺得自己如果無法完全清晰地知曉網絡結構,就始終有一種浮於表面的感覺,相當於只是學習了一 ...