機器學習-文本分類（1）之獨熱編碼、詞袋模型、N-gram、TF-IDF
1、one-hot 一般是針對於標簽而言，比如現在有貓：0，狗：1，人：2，船：3，車：4這五類，那么就有： 貓：[1,0,0,0,0] 狗：[0,1,0,0,0] 人：[0,0,1,0,0] ...
原文：文本特征提取---詞袋模型，TF-IDF模型，N-gram模型（Text Feature Extraction Bag of Words TF-IDF N-gram ）
假設有一段文本： I have a cat, his name is Huzihu. Huzihu is really cute and friendly. We are good friends. 那么怎么提取這段文本的特征呢 一個簡單的方法就是使用詞袋模型 bag of words model 。選定文本內一定的詞放入詞袋，統計詞袋內所有詞在文本中出現的次數 忽略語法和單詞出現的順序 ，將其用 ...
2018-09-05 22:47 0 2473 推薦指數：
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