原文:牛頓法及其收斂性

目錄 . 引論 . 牛頓法 . 單變量牛頓法 . 多變量牛頓法 . 簡化牛頓法 . 平行弦法 . 牛頓下山法 . 引論 在工程中,很多的問題都可以歸結為求解一組偏微分方程。描述如下:在某一個區域 Omega 中,物理量 u u ,u , cdots,u n 滿足一組控制方程,並且在邊界上滿足若干條件: 控制方程利用兩個微分算子來表示 A u ,B u 。 A u begin cases A u ...

2018-09-02 21:27 2 6374 推薦指數:

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EM算法的收斂性

https://blog.csdn.net/kevinoop/article/details/80522477 ...

Thu Jun 04 18:50:00 CST 2020 0 751
OSPF收斂性的實驗探究(初)

查找華為OSPF配置命令,發現以下幾條加速OSPF收斂的方法: 1、設置OSPF LSA接收的時間間隔和LSA更新時間間隔。對於網絡穩定對路由收 斂時間要求高的環境,可為0。對於網絡或路由頻繁震盪的環境,設為0會 過多占據帶寬和交換機資源。 2、Hellointerval越小雖然更快發現 ...

Tue Sep 04 06:17:00 CST 2018 0 1496
交錯級數收斂性判斷

設$a>0$為常數,則級數$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n}n^{n-1}}{n^{n}+a^{n}n}$的收斂性如何? 解:由$$u_{n}=\frac{n^{n-1}}{n^{n}+a^{n}n}=\frac{1}{n+(\frac{a}{n ...

Fri Nov 06 18:33:00 CST 2015 0 2301
再論EM算法的收斂性和K-Means的收斂性

標簽(空格分隔): 機器學習 (最近被一波波的筆試+面試淹沒了,但是在有兩次面試時被問到了同一個問題:K-Means算法的收斂性。在網上查閱了很多資料,並沒有看到很清晰的解釋,所以希望可以從K-Means與EM算法的關系,以及EM算法本身的收斂性證明中找到蛛絲馬跡,下次不要再掉坑 ...

Mon Sep 19 22:46:00 CST 2016 0 6911
梯度下降法推導,凸函數,收斂性推導

1.梯度下降法的收斂性 針對迭代式算法,我們就要Convergency Analysis(收斂性分析) (1)什么是平滑函數,非平滑函數? 平滑函數--在每個點上求出梯度 非平滑函數---在那個點上求不出梯度的, L-Lipschitz條件:是針對平滑函數的條件 Logistic ...

Thu Sep 17 04:04:00 CST 2020 0 1090
提高COMSOL非線性穩態模型的收斂性

因為CSDN感覺跟COMSOL有愁,標題用上就說廣告,無奈改變標題,以求可以通過。 一、問題描述 非線性穩態(與時間無關)問題在求解的過程中,有時收斂很慢。通常來說,模型中求解的控制方程本身,與求解變量相關的材料屬性、載荷或邊界條件等,都可能在模型中引入非線性。一般來說,多物理場 ...

Thu Mar 12 02:05:00 CST 2020 0 1962
K-Means算法的收斂性和如何快速收斂超大的KMeans?

     不多說,直接上干貨!   面試很容易被問的:K-Means算法的收斂性。   在網上查閱了很多資料,並沒有看到很清晰的解釋,所以希望可以從K-Means與EM算法的關系,以及EM算法本身的收斂性證明中找到蛛絲馬跡,下次不要再掉坑啊。 EM ...

Fri Jun 09 06:55:00 CST 2017 0 8806
 
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