混合和EM算法中討論的高斯混合就是典型的含有隱變量的例子,已經給出EM算法在高斯混合模型中的運用,下面 ...
轉自:https: www.cnblogs.com Gabby p .html 我講EM算法的大概流程主要三部分:需要的預備知識 EM算法詳解和對EM算法的改進。 一 EM算法的預備知識 極大似然估計 舉例說明:經典問題 學生身高問題 我們需要調查我們學校的男生和女生的身高分布。 假設你在校園里隨便找了 個男生和 個女生。他們共 個人。將他們按照性別划分為兩組,然后先統計抽樣得到的 個男生的身高。 ...
2018-09-02 12:23 0 11280 推薦指數:
混合和EM算法中討論的高斯混合就是典型的含有隱變量的例子,已經給出EM算法在高斯混合模型中的運用,下面 ...
EM算法也稱期望最大化(Expectation-Maximum,簡稱EM)算法,它是一個基礎算法,是很多機器學習領域算法的基礎,比如隱式馬爾科夫算法(HMM), LDA主題模型的變分推斷等等。本文就對EM算法的原理做一個總結。 1. EM算法要解決的問題 我們經常會從樣本 ...
曾為培訓講師,由於涉及公司版權問題,現文章內容全部重寫,地址為https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html。 更新、更全的Python相關更新 ...
1. EM算法-數學基礎 2. EM算法-原理詳解 3. EM算法-高斯混合模型GMM 4. EM算法-高斯混合模型GMM詳細代碼實現 5. EM算法-高斯混合模型GMM+Lasso 1. 前言 概率模型有時既含有觀測變量(observable variable),又含有隱變量或潛在 ...
參考: 從最大似然到EM算法淺解 (EM算法)The EM Algorithm EM算法的九層境界:Hinton和Jordan理解的EM算法 在EM算法的證明中,其實比較好理解,總結如下: 從最大似然估計出發 ====> 將隱變量暴露出來,寫出累加/積分的 形式 ...
EM算法有很多的應用: 最廣泛的就是GMM混合高斯模型、聚類、HMM等等. The EM Algorithm 高斯混合模型(Mixtures of Gaussians)和EM算法 EM算法 求最大似然函數估計值的一般步驟: (1)寫出似然函數; (2)對似然函數取對數,並整理 ...
用。 二、算法 1. 前言 1.1 EM會涉及一些數學知識,比如最大似然估計和Jensen不等式等知 ...
算法,在此梳理一下。全文主要包括: 1)EM算法背景介紹; 2)EM算法原理推導; ...