一、簡介： storm中有一個很重要的特性： 保證發出的每個tuple都會被完整處理。一個tuple被完全處理的意思是： 這個tuple以及由這個tuple所產生的所有的子tuple都被成功處理。 如果任一個消息在timeout所指 ...

一、前述 Storm容錯機制相比其他的大數據組件做的非常不錯。 二、具體原因 結合Storm集群架構圖： 我們的程序提交流程如下： 其中各個組件的作用如下： Nimbus資源調度任務分配接收jar包Supervisor接收nimbus分配的任務啟動、停止自己管理 ...

轉載請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6142356.html Storm 的拓撲有一些特殊的稱為“acker”的任務，這些任務負責跟蹤每個 Spout 發出的 tuple 的 DAG。開啟storm tracker機制的前提 ...

Storm的acker消息確認機制... ack/fail消息確認機制(確保一個tuple被完全處理) 在spout中發射tuple的時候需要同時發送messageid，這樣才相當於開啟了消息確認機制 如果你的topology里面的tuple比較 ...

Watermark作用 在解釋storm的window之前先說明一下watermark原理。 Watermark中文翻譯為水位線更為恰當。 順序的數據從源頭開始發送到到操作，中間過程肯定會出現數據亂序情況，比如網絡原因，數據並發發送等。如何區分亂序的數據和正常的數據，就引申出了 ...

參考鏈接：https://blog.csdn.net/u013332124/article/details/79682782 Storm 是一個分布式的，可靠的，容錯的數據流處理系統。下面我將分別從storm的整體架構以及部分原理進行講解。 一、基本的概念 storm中服務器節點分為主節點 ...

問題導讀：1.hadoop有master與slave，Storm與之對應的節點是什么？2.Storm控制節點上面運行一個后台程序被稱之為什么？3.Supervisor的作用是什么？4.Topology與Worker之間的關系是什么？5.Nimbus和Supervisor之間的所有協調工作 ...

storm 架構與原理 1 storm簡介 1.1 storm是什么 如果只用一句話來描述 storm 是什么的話：分布式 && 實時 計算系統。按照作者 Nathan Marz 的說法，storm對於實時計算的意義類似於hadoop對於批處理的意義 ...