原文:TensorFlow 實現線性回歸

生成高斯分布的隨機數 導入numpy模塊,通過numpy模塊內的方法生成一組在方程 周圍小幅波動的隨機坐標。代碼如下: 運行上述代碼,輸出圖形如下: 采用TensorFlow來獲取上述方程的系數 首先搭建基本的預估模型y w x b,然后再采用梯度下降法進行訓練,通過最小化損失函數的方法進行優化,最終訓練得出方程的系數。 在下面的例子中,梯度下降法的學習率為 . ,訓練迭代次數為 次。 運行上面 ...

2018-09-30 23:44 4 1006 推薦指數:

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隨機、mini-batch、batch(見最后解釋) 在每個 epoch 送入單個數據點。這被稱為隨機梯度下降(stochastic gradient descent)。我們也可以在每個 epoch ...

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Sat Mar 30 19:42:00 CST 2019 0 539
 
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