sklearn實現邏輯回歸
首先我們來看下面一組數據集： 前面的x1與x2都表示的是年收入和年齡這兩個因素決定的是否買車的結果。 開始代碼部分，我們先輸入x和y的變量，開始輸入數據： 擬合邏輯回歸模型： 這個時候我們的模型已經擬合好了，現在可以開始進行輸出了，隨便 ...
原文：Sklearn實現邏輯回歸
方法與參數 LogisticRegression類的各項參數的含義 class sklearn.linear model.LogisticRegression penalty l , dual False, tol . , C . , fit intercept True, intercept scaling , class weight None, random state None, sol ...
2018-09-01 19:19 0 11821 推薦指數：
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