全連接神經網絡(DNN)
全連接神經網絡(DNN)是最朴素的神經網絡，它的網絡參數最多，計算量最大。 網絡結構 DNN的結構不固定，一般神經網絡包括輸入層、隱藏層和輸出層，一個DNN結構只有一個輸入層，一個輸出層，輸入層和輸出層之間的都是隱藏層。每一層神經網絡有若干神經元(下圖中藍色圓圈)，層與層之間神經元相互連接 ...
原文：全連接神經網絡 MLP
全連接神經網絡 MLP 最近開始進行模型壓縮相關課題，復習一下有關的基礎知識。 . MLP簡介 上圖是一個簡單的MLP，這是典型的三層神經網絡的基本構成，Layer L 是輸入層，Layer L 是隱含層，Layer L 是隱含層。 為了方便下面的公式描述，引入一張帶公式的圖。 i是input層，h是hide層，o是output層。 . MLP 正向傳播 正向傳播其實就是預測過程，就是由輸入到輸出 ...
2018-09-01 18:07 0 6699 推薦指數：
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