基本組件: Zookeeper: 分布式協作框架 節點數目: 測試集群:3個 生產集群:(7個差不多) 小型集群:3個或者5個 中型集群:5個或者7個 大型集群:更多,奇數個 HDFS: 存儲海量數據 YARN: 集群 ...
大數據平台在唯品會近幾年有了飛速發展,已經完成了從 到 的過程,各個部門逐漸將其引入到實際業務中。 百尺竿頭,更進一步 ,在業務壓力和集群負載同步增加的情況下,如何實現平台優化是 年的主旋律。 我們不可能面面俱到講所有新東西,主要從集群健康和資源有效利用角度進行探討,圍繞集群監控,HDFS,Yarn和Capping調度來展開。 集群監控 這個技術架構主要關注於離線數據平台。原始數據通過flume和 ...
2018-09-01 17:16 0 787 推薦指數:
基本組件: Zookeeper: 分布式協作框架 節點數目: 測試集群:3個 生產集群:(7個差不多) 小型集群:3個或者5個 中型集群:5個或者7個 大型集群:更多,奇數個 HDFS: 存儲海量數據 YARN: 集群 ...
目前大數據平台有很多,這就需要我們可以對大數據平台進行分類,這就可以從大數據處理的過程、大數據處理的數據類型、大數據處理的方式以及平台對數據的部署方式這幾方面進行。 首先我們從大數據處理的方式來划分,這樣我們就能夠把大數據平台分為批量處理、實時處理、綜合處理。其中批量數據是對成批數據進行 ...
大數據時代這個詞被提出已有10年了吧,越來越多的企業已經完成了大數據平台的搭建。隨着移動互聯網和物聯網的爆發,大數據價值在越來越多的場景中被挖掘,隨着大家都在使用歐冠大數據,大數據平台的搭建門檻也越來越低。借助開源的力量,任何有基礎研發能力的組織完全可以搭建自己的大數據平台。但是對於沒有了解 ...
一、概念 Hadoop誕生於2006年,一個分布式系統基礎架構,由Apache基金會開發。Hadoop的主要目標是對分布式環境下的“大數據”以一種可靠、高效、可伸縮的方式處理。 Hadoop框架透明地為應用提供可靠性和數據移動。它實現了名為MapReduce的編程范式:應用程序被分割成許多 ...
在數據治理中,數據探索服務的價值在初期往往是被忽視的,但是隨着業務的增加,分析人員的增加,數據探索服務的價值就會越來越大。 一個成功的數據管理平台,不僅僅要提供各種數據分析的工具,提供各種各樣的數據源,更要提供數據探索的能力。 為什么數據探索服務很重要? 想象一下,作為一名數據科學家 ...
我在一次社區活動中做過一次分享,演講題目為《大數據平台架構技術選型與場景運用》。在演講中,我主要分析了大數據平台架構的生態環境,並主要以數據源、數據采集、數據存儲與數據處理四個方面展開分析與講解,並結合具體的技術選型與需求場景,給出了我個人對大數據平台的理解。本文講解數據存儲部分 ...
簡介: 唯品會 Flink 的容器化實踐應用,Flink SQL 平台化建設,以及在實時數倉和實驗平台上的應用案例。 轉自dbaplus社群公眾號作者:王康,唯品會數據平台高級開發工程師 自 2017 年起,為保障內部業務在平時和大促期間的平穩運行,唯品會就開始基 ...
大數據平台的數據采集 數據采集的設計,幾乎完全取決於數據源的特性,畢竟數據源是整個大數據平台蓄水的上游,數據采集不過是獲取水源的管道罷了。 在數據倉庫的語境下,ETL基本上就是數據采集的代表,包括數據的提取(Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)。在轉換的過程中 ...