第十六節、特征描述符BRIEF(附源碼)
我們已經知道SIFT算法采用128維的特征描述子，由於描述子用的是浮點數，所以它將會占用512字節的空間。類似的SUFR算法，一般采用64維的描述子，它將占用256字節的空間。如果一幅圖像中有1000個特征點，那么SIFT或SURF特征描述子將占用大量的內存空間，對於那些資源緊張的應用，尤其是 ...
原文：第十五節、韋伯局部描述符(WLD，附源碼)
紋理作為一種重要的視覺線索，是圖像中普遍存在而又難以描述的特征，圖像的紋理特征一般是指圖像上地物重復排列造成的灰度值有規則的分布。紋理特征的關鍵在於紋理特征的提取方法。目前，用於紋理特征提取的方法有很多，最具有代表性的是有基於二階概率密度的灰度共生矩陣 符合人眼視覺特性的小波變換 紋理譜法以及基於圖像結構基元的紋理元方法等。為了更有效地描述圖像局部紋理特征，又先后提取了局部二值模式 Local B ...
2018-09-01 19:29 1 1782 推薦指數：
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