NMDS分析,即非度量多維尺度分析(non-metric multidimensional scaling)是一種將多維空間的研究對象(樣本或變量)簡化到低維空間進行定位、分析和歸類,同時又保留對象間原始關系的數據分析方法。其基本特征是將對象間的相似性或相異性數據看成點間距離的單調函數,在保持 ...
最近在做分析的時候,遇到了T檢驗,然而對於沒有統計學背景的人來說完全不知如何下手 當然了,遇到問題第一反應就是百度。 果然百度出來了很多鏈接,當時第一次直接選擇了用Excel去做T檢驗。下面是源數據 Longevity Non Longevity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 下面是E ...
2018-08-31 20:03 0 12168 推薦指數:
NMDS分析,即非度量多維尺度分析(non-metric multidimensional scaling)是一種將多維空間的研究對象(樣本或變量)簡化到低維空間進行定位、分析和歸類,同時又保留對象間原始關系的數據分析方法。其基本特征是將對象間的相似性或相異性數據看成點間距離的單調函數,在保持 ...
怎樣比較、分析兩組或者兩組以上的數據? 相信許多人包括數據分析師也 會有這樣類似的問題:假如有三組數據,如何分析比較、判定這三組數據,從中能得出什么結論?這個問題比較有代表性,對於兩組或者兩組以上的數據比較,其實 可以轉化為諸多業務問題。例如,兩組物流商,分別有兩個月的運作時效數據,該如何對比 ...
在做Blackline Reporting的測試中,發現財務報表里的數據與系統數據總數不一致,財務報表里的數據條數大於系統顯示的總條數。 為了找出報表里多出了哪些數據,需要將報表數據與系統數據進行對比。 報表里的數據量大,手動對比浪費時間,所以找到這個使用VLOOKUP函數的方法。 下面統一 ...
諾夫檢驗)來分析變量是否符合某種分布或比較兩組之間有無顯著性差異。(https://www.cnblog ...
目錄 KS(不需要兩組數據相同shape) JS散度(需要兩組數據同shape) KS(不需要兩組數據相同shape) 奇怪之處:有的地方也叫KL KS距離,相對熵,KS散度 當P(x)和Q(x)的相似度越高,KS散度越小 KS散度主要有 ...
SPSS、EXCEL、GraphPad Prism、Origin、Minitab ...
我們在做A/B試驗評估的時候需要借助p_value,這篇文章記錄如何利用python計算兩組數據的顯著性。 一、代碼 二、T檢驗:兩樣本T檢驗 兩樣本t檢驗是比較兩個樣本所代表的兩個總體均值是否存在顯著差異。除了要求樣本來自正態分布,還要求兩個樣本的總體方差相等也就是“方差齊性 ...
博主數據如下: 第一步:需要將數據表透視 列:x 行:y 值:y (計數) 第二步:右擊鼠標,選擇組合 行操作同列操作一致,就的到如下的表格了 ...