#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//線性表的動態分配順序存儲結構#define LIST_INIT_SIZE 100//線性表存儲空間的初始分配量#define LISTINCREMENT 10//線性表存儲空間的分配增量//函數 ...

　　在上一篇文章中對時間復雜度及其舉例進行了簡單描述，本篇文章將分析算法的時間復雜度和相關方法。 1、事前分析估算的方法 因事后統計方法更多的依賴於計算機的硬件、軟件等環境因素，有時容易掩蓋算法本身的優劣。因此人們常常采用事前分析估算的方法。本文對事后統計方法不做描述。在編 ...

算法分析 算法分析即指對一個算法所需要的資源進行預測 內存，通信帶寬或者計算機硬件等資源偶爾是我們關心的 通常，資源是指我們希望測度的計算時間 RAM模型 分析一個算法之前，需要建立一個實現技術的模型，包括描述所用資源及其代價的模型 ...

算法時間復雜度分析 在看一個算法是否優秀時，我們一般都要考慮一個算法的時間復雜度和空間復雜度。現在隨着空間越來越大，時間復雜度成了一個算法的重要指標，那么如何估計一個算法的時間復雜度呢？ 時間復雜度直觀體現 首先看一個時間復雜度不同的兩個算法，解決同一個問題，會有多大的區別。 下面兩個 ...

前言 上一篇《數據結構和算法》中我介紹了數據結構的基本概念，也介紹了數據結構一般可以分為邏輯結構和物理結構。邏輯結構分為集合結構、線性結構、樹形結構和圖形結構。物理結構分為順序存儲結構和鏈式存儲結構。並且也介紹了這些結構的特點。然后，又介紹了算法的概念和算法的5個基本特性，分別是輸入、輸出 ...

一說到排序算法，大部分人都會說出著名的萬金油-快速排序、大數據分而治之-歸並排序、大數據排名-堆排序。這些排序無論在面試還是實際項目中，都是經常用到的一些排序算法，其平均時間復雜度都在 O(N • log2N)，那今天我們就來介紹幾種 O(N)的排序算法。 1，計數排序，輸入 n ...

實際上，基於比較和交換的排序算法，它們的時間復雜度的下限就是O(nlog2n)。冒泡排序，插入排序等自不必多說，時間復雜度是O(n2)，即使強如快速排序，堆排序等也只是達到了O(nlog2n)的復雜度。那么那些傳說中可以突破O(nlog2n)下限，達到線性時間復雜度O(n)的排序算法到底是什么樣 ...

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//線性表的動態分配鏈式存儲結構#define LIST_INIT_SIZE 100//線性表存儲空間的初始分配量#define LISTINCREMENT 10//線性表存儲空間的分配增量//函數 ...