softmax_cross_entropy_with_logits
softmax_cross_entropy_with_logits 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 函數定義 解釋 這個函數的作用是計算 logits 經 softmax 函數激活之后的交叉熵。 對於每個獨立的分類任務，這個函數是去度量概率誤差 ...
原文：TensorFlow—softmax_cross_entropy_with_logits函數詳解
softmax cross entropy with logits函數原型： tf.nn.softmax cross entropy with logits labels y, logits pred, name None 函數功能：計算最后一層是softmax層的cross entropy，把softmax計算與cross entropy計算放到一起了，用一個函數來實現，用來提高程序的運行速度。 ...
2018-08-31 16:33 0 2097 推薦指數：
相關推薦
tensorflow 中 softmax_cross_entropy_with_logits 與 sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 的區別
http://stackoverflow.com/questions/37312421/tensorflow-whats-the-difference-between-sparse-softmax-cross-entropy-with-logi Having two different ...
[翻譯] softmax和softmax_cross_entropy_with_logits的區別
翻譯自：https://stackoverflow.com/questions/34240703/whats-the-difference-between-softmax-and-softmax-cross-entropy-with-logits 問題 ...
ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)
call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named a ...
tensorflow 筆記10：tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 函數
函數：tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,name=None) #如果遇到這個問題：Rank mismatch: Rank of labels ...
【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 from：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 ...
[TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
在計算loss的時候，最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，那么它到底是怎么做的呢？ 首先明確一點，loss是代價值，也就是我們要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ...
tensorflow中四種不同交叉熵函數tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()
Tensorflow中的交叉熵函數tensorflow中自帶四種交叉熵函數，可以輕松的實現交叉熵的計算。 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits ...