1、背景介紹 Storm以及離線數據平台的MapReduce和Hive構成了Hadoop生態對實時和離線數據處理的一套完整處理解決方案。除了此套解決方案之外,還有一種非常流行的而且完整的離線和 實時數據處理方案。這種方案就是Spark。Spark本質上是對Hadoop ...
Storm是一個分布式 高容錯 高可靠性的實時計算系統,它對於實時計算的意義相當於Hadoop對於批處理的意義。Hadoop提供了Map和Reduce原語。同樣,Storm也對數據的實時處理提供了簡單的 spout和bolt原語。Storm集群表面上看和Hadoop集群非常像,但Hadoop上面運行的是MapReduce的Job,而Storm上面運行的是topology 拓撲 ,它們非常不一樣, ...
2018-08-31 11:42 0 1124 推薦指數:
1、背景介紹 Storm以及離線數據平台的MapReduce和Hive構成了Hadoop生態對實時和離線數據處理的一套完整處理解決方案。除了此套解決方案之外,還有一種非常流行的而且完整的離線和 實時數據處理方案。這種方案就是Spark。Spark本質上是對Hadoop ...
1、實時數據平台整體架構 實時數據平台的支撐技術主要包含四個方面:實時數據采集(如Flume),消息中間件(如Kafka), 流計算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及數據實時存儲(如列族存儲的HBase) 實時數據平台最為核心的技術 ...
離線和實時大數據開發實戰 目 錄 前言 第一篇 數據大圖和數據平台大圖 第1章 數據大圖 2 1.1 數據流程 2 1.1.1 數據產生 3 1.1.2 數據采集和傳輸 5 1.1.3 數據存儲處理 6 1.1.4 數據應用 7 1.2 數據技術 8 1.2.1 數據采集傳輸 ...
1、大數據流程圖 2、大數據各個環節主要技術 2.1、數據處理主要技術 Sqoop:(發音:skup)作為一款開源的離線數據傳輸工具,主要用於Hadoop(Hive) 與傳統數據庫(MySql,PostgreSQL)間的數據傳遞。它可以將一個 ...
一、Storm編程模型 Topology:Storm中運行的一個實時應用程序的名稱。(拓撲) Spout:在一個topology中獲取源數據流的組件。 通常情況下spout會從外部數據源中讀取數據,然后轉換為topology內部的源數據 ...
2011年在海量數據處理領域,Hadoop是人們津津樂道的技術,Hadoop不僅可以用來存儲海量數據,還以用來計算海量數據。因為其高吞吐、高可靠等特點,很多互聯網公司都已經使用Hadoop來構建數據倉庫,高頻使用並促進了Hadoop生態圈的各項技術的發展。一般來講,根據業務需求,數據的處理可以分為 ...
大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維,以及架構理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做熱數據這塊,如果要做復雜的熱數據的統計和分析,億流量,高並發的場景下,最合適的技術就是storm,沒有其他 舉例說明 ...
1、流計算SQL原理和架構 流計算SQL通常是一個類SQL的聲明式語言,主要用於對流式數據(Streams)的持續性查詢,目的是在常見流計算平台和框架(如Storm、Spark Streaming、Flink、Beam等)的底層API上, 通過使用簡易通用的的SQL語言構建 ...