Hadoop-MR[會用]MR程序的運行模式
1.簡介 現在很少用到使用MR計算框架來實現功能，通常的做法是使用hive等工具輔助完成。但是對於其底層MR的原理還是有必要做一些了解。 2.MR客戶端程序實現套路 這一小節總結歸納編寫mr客戶端程序的一般流程和套路。將以wordcount為例子進行理解。 運行一個mr程序 ...
原文：Hadoop-MR實現日志清洗（一）
.日志內容樣式 目前所接觸到的日志一種是網頁請求日志，一種是埋點日志，一種后端系統日志。 . 請求日志 請求日志是用戶訪問網站時，打開網址或點擊網站上了項目元素時，向服務器發送或提交的資源請求。 論壇日志 商城日志 . 埋點日志 埋點日志是電商網站采用的技術手段，當用戶瀏覽曝光的商時，主動記錄曝光的商品列表 停留時間 點擊的商品 點擊的組件等信息，服務運營，優化商城布局，常見的埋點日志有瀏覽 點 ...
2018-08-30 16:09 0 1631 推薦指數：
相關推薦
Hadoop案例（一）之日志清洗
日志清洗案例 一. 簡單解析版 1）需求 去除日志中字段長度小於等於11的日志。 2）輸入數據 3）實現代碼 （1）編寫LogMapper （2）編寫LogDriver 二. 復雜解析版 1）需求 對web訪問日志中的各字段識別切分 ...
Hadoop網站日志數據清洗——正則表達式實現
周旭龍前輩的Hadoop學習筆記—網站日志分析項目案例簡明、經典，業已成為高校大數據相關專業的實驗項目。上周博主也完成了這個實驗，不同於周前輩使用特殊符號切割字符串得到數據的做法，博主使用了正則表達式來匹配數據。在此將我的思路及代碼張貼出來，以供后來者學習借鑒。 一、數據情況分析 ...
談談Hadoop MapReduce和Spark MR實現
談談MapReduce的概念、Hadoop MapReduce和Spark基於MR的實現 什么是MapReduce？ MapReduce是一種分布式海量數據處理的編程模型，用於大規模數據集的並行運算。 有以下幾個特點： 分而治之，並行處理。 抽象了map和reduce ...
Hadoop MR編程
Hadoop開發job需要定一個Map/Reduce/Job（啟動MR job，並傳入參數信息），以下代碼示例實現的功能： 1）將一個用逗號分割的文件，替換為“|”分割的文件； 2）對小文件合並，將文件合並為reduceNum個文件。 DataMap.java ...
spark為什么比hadoop的mr要快？
1.前言 Spark是基於內存的計算，而Hadoop是基於磁盤的計算；Spark是一種內存計算技術。 但是事實上，不光Spark是內存計算，Hadoop其實也是內存計算。 Spark和Hadoop的根本差異是多個任務之間的數據通信問題：Spark多個任務之間數據通信是基於內存，而Hadoop ...
Hadoop學習筆記—20.網站日志分析項目案例（二）數據清洗
網站日志分析項目案例（一）項目介紹：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 網站日志分析項目案例（二）數據清洗：當前頁面 網站日志分析項目案例（三）統計分析：http://www.cnblogs.com/edisonchou ...
Hadoop- MR的shuffle過程
step1 input InputFormat讀取數據，將數據轉換成<key ,value>對,設置FileInputFormat，默認是文本格式（TextInputForma ...