tf.train.slice_input_producer處理的是來源tensor的數據 轉載自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79776876 里面有詳細參數解釋 官方說明 簡單使用 運行 ...
tensorflow數據讀取機制 tensorflow中為了充分利用GPU,減少GPU等待數據的空閑時間,使用了兩個線程分別執行數據讀入和數據計算。 具體來說就是使用一個線程源源不斷的將硬盤中的圖片數據讀入到一個內存隊列中,另一個線程負責計算任務,所需數據直接從內存隊列中獲取。 tf在內存隊列之前,還設立了一個文件名隊列,文件名隊列存放的是參與訓練的文件名,要訓練 N個epoch,則文件名隊列中就 ...
2018-08-30 15:47 0 1090 推薦指數:
tf.train.slice_input_producer處理的是來源tensor的數據 轉載自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79776876 里面有詳細參數解釋 官方說明 簡單使用 運行 ...
1. https://blog.csdn.net/qq_41427568/article/details/85801579 ...
tf.train.batch的偶爾亂序問題 tf.train.batch的偶爾亂序問題 我們在通過tf.Reader讀取文件后,都需要用batch函數將讀取的數據根據預先設定的batch_size打包為一個個獨立的batch方便我們進行學習。 常用的batch函數 ...
tf.train.shuffle_batch函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads ...
在自定義數據集中: 從上述代碼可以看出,tf.train.Example中包含了屬性名稱到取值的字典,其中屬性名稱為字符串,屬性的取值可以為字符串(BytesList)、實數列表(FloatList)或者整數列表(Int64List)。 一般 ...
tf.train.string_input_producer只是讀入文件還沒有解析,需要tf.WholeFileReader()來解析文件 ...
tf.train.Supervisor可以簡化編程,避免顯示地實現restore操作.通過一個例子看. 這段代碼是對tensorflow官網上的demo做一個微小的改動.如果模型已經存在,就先讀取模型接着訓練.tf.train.Supervisor可以簡化這個步驟.看下面的代碼. sv ...
作用:訓練網絡之后保存訓練好的模型,以及在程序中讀取已保存好的模型 使用步驟: 實例化一個Saver對象 saver = tf.train.Saver() 在訓練過程中,定期調用saver.save方法,像文件夾中寫入包含當前模型中所有可訓練變量的checkpoint文件 ...