目標 這一節 我們將學習不同的形態學操作，如腐蝕、膨脹、開、閉...... 我們將看到不同的函數，如：cv2.erode()、cv2.dilate()、cv2.morphology() 理論 形態變換是基於圖像形狀的一些簡單操作。它通常在二進制圖像上執行。它需要 ...

1、膨脹 所謂的圖片的膨脹處理，其實就是在圖像的邊緣添加像素值，使得整體的像素值擴張，進而達到圖像的膨脹效果。 對Z2上元素集合A和結構體元素S，使用S對A進行腐蝕，記作： A⊕S={z|(S) ...

形態學操作是根據圖像形狀進行的簡單操作。一般情況下對二值化圖像進行的操作。 膨脹：減少亮區； 腐蝕：擴大亮區 結構化元素 　　構建核的形狀和大小方法：cv2.getStructuringElement() 　　　　cv2.getStructuringElement ...

形態學操作是指基於形狀的一系列圖像處理操作,包括膨脹,腐蝕,二值化,開運算,閉運算,頂帽算法,黑帽算法,形態學梯度等,最基本的形態學操作就是膨脹和腐蝕. 一.膨脹 首先需要明確一個概念,膨脹和腐蝕都是針對於圖像中較亮的區域而言的,膨脹就是亮的區域變多了,而腐蝕就是暗的區域變多 ...

圖像形態學一般用於閾值化后的二值圖像，其實也可以用於灰度圖像的處理，這篇文章主要對灰度中的應用做分析。 1.膨脹與腐蝕 函數解釋可以參考：opencv論壇，關於里面的結構IplConvKernel可以參考：http://blog.csdn.net/babbxazzg ...

提示： 轉載請詳細注明原作者及出處，謝謝！ 本文介紹使用OpenCV-Python進行形態學處理 本文不介紹形態學處理的基本概念，所以讀者需要預先對其有一定的了解。 定義結構元素 形態學處理的核心就是定義結構元素，在OpenCV-Python中，可以使用其自帶 ...

　　通過閾值化分割可以得到二值圖，但往往會出現圖像中物體形態不完整，變的殘缺，可以通過形態學處理，使其變得豐滿，或者去除掉多余的像素。常用的形態學處理算法包括：腐蝕，膨脹，開運算，閉運算，形態學梯度，頂帽運算和底帽運算。 1. 腐蝕 　　　腐蝕操作類似於中值平滑，也有一個核，但不進行卷積運算 ...

OpenCV進行圖像處理的第七章 圖像形態學操作。 7 圖像形態學操作 形態學操作主要包 ...