原文:[DeeplearningAI筆記]序列模型2.7負采樣Negative sampling

. 自然語言處理 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 吳恩達老師課程原地址 . 負采樣 Negative sampling Mikolov T, Sutskever I, Chen K, et al. Distributed representations of words and phrases and their compositionality C International Confer ...

2018-08-29 18:56 1 2454 推薦指數:

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word2vec原理(三) 基於Negative Sampling模型

    word2vec原理(一) CBOW與Skip-Gram模型基礎     word2vec原理(二) 基於Hierarchical Softmax的模型     word2vec原理(三) 基於Negative Sampling模型     在上一篇中我們講到 ...

Fri Jul 28 23:56:00 CST 2017 116 67446
[DeeplearningAI筆記]序列模型3.3-3.5集束搜索

5.3序列模型與注意力機制 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 3.3 集束搜索Beam Search 對於機器翻譯來說,給定輸入的句子,會返回一個隨機的英語翻譯結果,但是你想要一個最好的英語翻譯結果。對於語音識別也是一樣,給定一個輸入的語音片段 ...

Fri Aug 31 23:22:00 CST 2018 0 746
Word2vec模型采樣精講

Word2vec模型本質:是一個用來生成詞向量的、簡單的神經網絡模型。   通過計算相似度來降低原來輸入詞的維度,舉個例子:             圖.甲 網絡結構如下:               圖.乙   如乙圖所示,我們一開始輸入的是one-hot編碼后 ...

Thu Feb 13 04:58:00 CST 2020 0 1111
CTR模型中的正負樣本構建之采樣

最好的trick就是保證數據精准前提下,如無必要,不要采樣。既然數據是模型的上限,就不應該破壞這個上限。 聊聊什么是精准。 很多號稱數據清洗的工作,都是工程體系太弱的后果,其實不是算法的問題。比如,沒有曝光日志,用了服務端日志,偽曝光做了樣本;沒有准確的曝光日志 ...

Wed Mar 31 05:16:00 CST 2021 0 379
漫談“采樣”(sampling

  越學越懵了,計算機中是怎么進行采樣的,用了這么久的 rand() 函數,到現在才知道是怎么做的。 從均勻分布中采樣   計算機中通過 線性同余發生器(linear congruential generator,LCG)很容易從一個 $ x \sim Uniform[0, 1)$ 的均勻分布 ...

Thu Jan 03 05:59:00 CST 2019 1 2932
[DeeplearningAI筆記]第三章2.7-2.8多任務學習/遷移學習

[DeeplearningAI筆記]第三章2.7-2.8多任務學習/遷移學習 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.7 遷移學習 Transfer Learninig 神經網絡可以從一個任務中習得知識,並將這些知識應用到另一個獨立的任務中 ...

Tue Nov 07 01:33:00 CST 2017 2 2908
探究邊距(negative margin)原理

W3C規范在介紹margin時有這樣一句話: Negative values for margin properties are allowed, but there may be implementation-specific limits. 於是,聰明的開發者們就發現了很多邊距 ...

Thu Nov 03 20:08:00 CST 2016 5 2171
 
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