本節內容: 文本分析與關鍵詞提取 相似度計算 新聞數據與任務簡介 TF-IDF關鍵詞提取 LDA建模 基於貝葉斯算法進行新聞分類 1、文本分析與關鍵詞提取 2、相似度計算 ...
Python文本數據分析與處理 新聞摘要 分詞 使用jieba分詞, 注意lcut只接受字符串 過濾停用詞 TF IDF得到摘要信息或者使用LDA主題模型 TF IDF有兩種 jieba.analyse.extract tags content, topK , withWeight False content為string, topK選出 個關鍵字, withWeight: 每一個關鍵詞同等重要 ...
2018-08-29 17:37 0 8606 推薦指數:
本節內容: 文本分析與關鍵詞提取 相似度計算 新聞數據與任務簡介 TF-IDF關鍵詞提取 LDA建模 基於貝葉斯算法進行新聞分類 1、文本分析與關鍵詞提取 2、相似度計算 ...
1.項目背景: 原本計划着爬某房產網站的數據做點分析, 結果數據太爛了,鏈家網的數據干凈點, 但都是新開樓盤,沒有時間維度,分析意義不大。 學習的步伐不能ting,自然語言處理還的go on 2.分析步驟: (1)停用詞,1028個,哪都搜得到 (2)from ...
背景 在日常的生活中,我們可能會經常需要一些像相近、相仿、距離接近、性格接近等等類似這樣的需求,對數據進行篩選。 這些需求PostgreSQL居然都支持,是不是很變態。 變態的例子 這些場景都支持索引排序和檢索,否則怎么叫變態呢。 按長相相似度排序 比如最近的王寶強和馬蓉的事件,估計 ...
1、import jieba jieba的cut函數有三個模式:全模式、精准模式、搜索引擎模式 1 精確模式,試圖將句子最精確地切開,適合文本分析; 2 全模式,把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快,但是不能解決歧義; 3 搜索引擎模式,在精確模式的基礎上,對長詞再次切分 ...
和模式。對文本數據的分析將排除噪音,發現以前未知的信息。 這種分析過程也稱為探索性文本分析(ETA) ...
jieba是一個強大的分詞庫,完美支持中文分詞 安裝jieba 使用命令安裝 出現上圖表示安裝成功了 jieba分詞模式 全模式 全模式:試圖將句子精確地切開,適合文本分析,輸出的是多有可能的分詞組合 運行結果: 我是一個中國國人 精確模式 精確 ...
在使用python進行數據分析時,如果數據集中出現缺失值、空值、異常值,那么數據清洗就是尤為重要的一步,本文將重點講解如何利用python處理缺失值 創建數據 為了方便理解,我們先創建一組帶有缺失值的簡單數據用於講解 檢查缺失值 對於現在的數據量,我們完全可以直接查看整個數據來檢查是否 ...
四、數據處理 (1)缺失值 查看缺失情況: 刪除缺失值: 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時,可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值(常用) 一個實例(https://blog.csdn.net ...