原文:Python機器學習(4)——基於k-means和tfidf的文本聚類分析

基本步驟包括: .使用python selenium分析dom結構爬取百度 互動百科文本摘要信息 .使用jieba結巴分詞對文本進行中文分詞,同時插入字典關於關鍵詞 .scikit learn對文本內容進行tfidf計算並構造N M矩陣 N個文檔 M個特征詞 .再使用K means進行文本聚類 省略特征詞過來降維過程 .最后對聚類的結果進行簡單的文本處理,按類簇歸類,也可以計算P R F特征值 . ...

2018-08-29 13:45 0 8194 推薦指數:

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機器學習 - k-means聚類

k-means簡介 k-means是無監督學習下的一種聚類算法,簡單說就是不需要數據標簽,僅靠特征值就可以將數據分為指定的幾類。k-means算法的核心就是通過計算每個數據點與k個質心(或重心)之間的距離,找出與各質心距離最近的點,並將這些點分為該質心所在的簇,從而實現聚類的效果 ...

Wed Aug 04 22:48:00 CST 2021 0 250
機器學習Python實現聚類算法(一)之K-Means

1.簡介 K-means算法是最為經典的基於划分的聚類方法,是十大經典數據挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空間中k個點為中心進行聚類,對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法,逐次更新各聚類中心的值,直至得到最好的聚類結果。 2. 算法大致流程 ...

Tue May 23 22:20:00 CST 2017 0 14017
鳶尾花K-means聚類算法_python數據分析機器學習

采用的算法。K-means即均值聚類,是一種容易上手的聚類機器學習算法。 鳶尾花概述鳶尾花(iris)是一種常見溫帶植物。鳶尾屬(拉丁學名:Iris L.),單子葉植物綱,百合目,鳶尾科多年生草本植物,有塊莖或匍匐狀根莖;葉劍形,嵌疊狀;花美麗,狀花序或圓錐花序;花被花瓣狀,有一長或短 ...

Thu Dec 31 08:17:00 CST 2020 0 470
K-Means 聚類分析學習筆記

在之前分享的鏈家二手房數據分析的練習中用到了 K-Means 聚類分析方法,所以就順道一起復習一下 K-Means 的基礎知識好了。 K-Means 聚類分析可將樣本分為若干個集群,它的核心思想就是使某集群的數據點與其對應的中心之間的距離最小。所以 K-Means 聚類分析通常會假設已知集群 ...

Wed Aug 14 06:33:00 CST 2019 0 393
Python K-Means廣告效果聚類分析

本文轉自https://www.freeaihub.com/article/ad-cluster-with-kmean-in-python.html,該頁可在線運行 本案例中的業務場景為,通過各類廣告渠道90天內額日均UV,平均注冊率、平均搜索率、訪問深度、平均停留時長、訂單轉化率、投放時間 ...

Wed Jul 01 17:06:00 CST 2020 0 749
K-means聚類分析

一、原理 先確定簇的個數,K 假設每個簇都有一個中心點 centroid 將每個樣本點划分到距離它最近的中心點所屬的簇中 目標函數:定義為每個樣本與其簇中心點的距離的 平方和(theSum of Squared Error, SSE ...

Thu May 28 04:34:00 CST 2020 0 2018
 
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