機器學習入門好文，強烈推薦（轉）
轉自 飛鳥各投林 史上最強----機器學習經典總結---入門必讀----心血總結-----回味無窮 讓我們從機器學習談起 導讀：在本篇文章中，將對機器學習做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機器學習的人也能了解機器學習，並且上手相關的實踐 ...
原文：轉 強烈推薦遺傳算法入門例子
遺傳算法的手工模擬計算示例為更好地理解遺傳算法的運算過程，下面用手工計算來簡單地模擬遺傳算法的各個主要執行步驟。 例：求下述二元函數的最大值： 個體編碼 遺傳算法的運算對象是表示個體的符號串，所以必須把變量 x , x 編碼為一種符號串。本題中，用無符號二進制整數來表示。因 x , x 為 之間的整數，所以分別用 位無符號二進制整數來表示，將它們連接在一起所組成的 位無符號二進制數就形成了個體的基 ...
2018-08-29 09:47 0 2942 推薦指數：
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轉自：如何自學Android（強烈推薦）
轉自： http://gityuan.com/2016/04/24/how-to-study-android/ 看到很多人提問非科班該如何學習編程，其實科班也基本靠自學。有句話叫“師傅領進門修行靠個人”，再厲害的老師能教你的東西都是很有限的，真正的修行還是要靠自己。我本科是學數學的，雖然研究生 ...
一個關於遺傳算法優化的簡單例子
在課程上學了一些關於遺傳算法的思想的，想用這個思想來寫一個簡單的小例子。 先來說遺傳算法的思想：遺傳算法是模擬生物的遺傳、變異、選擇、進化來對問題的解進行優化，可以理解為將一組初始解看成是“基因”，在求解的開始設置一個過濾器，對“基因”進行篩選，通過如果目前生成的“基因”暫不滿足上述條件 ...
C# 遺傳算法入門學習
此文僅用於記錄自己的遺傳算法的學習過程，對代碼做了微微的改動，加了點注釋，可能存在錯誤。參考：https://blog.csdn.net/kyq0417/article/details/84345094 ...
如何通俗易懂地解釋遺傳算法？有什么例子？
遺傳算法，核心是達爾文 優勝劣汰適者生存的進化理論的思想。 我們都知道一個種群，通過長時間的繁衍，種群的基因會向着更適應環境的趨勢進化，牛B個體的基因被保留，后代越來越多，適應能力低個體的基因被淘汰，后代越來越少。經過幾代的繁衍進化，留下來的少數個體，就是相對能力最強 ...
遺傳算法詳解
遺傳算法 1.簡要概述 在幾十億年的演化過程中，自然界中的生物體已經 形成了一種優化自身結構的內在機制，它們能夠不 斷地從環境中學習，以適應不斷變化的環境。對於大多數生物體，這個過程是通過自然選擇和有性生殖來完成的。自然選擇決定了群體中哪些個體 能夠存活並繁殖，有性生殖保證了后代基因 ...
遺傳算法
：兩個染色體生成一個新的染色體，新染色體上的基因由輪盤賭算法完成。在每完成一次進化后，都要計算每一條染色 ...
TSP 遺傳算法
GA——遺傳算法 同模擬退火算法一樣，都是現代優化算法之一。模擬退火是在一定接受程度的情況下仍然接受一個比較差的解。 遺傳算法，是真真正正的和大自然的遺傳進化有着非常緊密的聯系的，當然遺傳進化的只是在生物學中已經講過了，8個字，物競天擇，適者生存。 簡介 《物種 ...