原文:pytorch下對簡單的數據進行分類(classification)

看了Movan大佬的文字教程讓我對pytorch的基本使用有了一定的了解,下面簡單介紹一下二分類用pytorch的基本實現 希望詳細的注釋能夠對像我一樣剛入門的新手來說有點幫助 最終運行出來的結果在下面: ...

2018-07-06 15:50 0 990 推薦指數:

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pytorch】改造mobilenet_v2進行multi-class classification(多標簽分類)

1、什么是多標簽分類? 在圖像分類領域,對象可能會存在多個屬性的情況。例如,這些屬性可以是類別,顏色,大小等。與通常的圖像分類相反,此任務的輸出將包含2個或更多屬性。本文考慮的是多輸出問題,即預先知道屬性數量,這是一種特殊情況的多標簽分類問題。 2、本文使用的數據集? 在Kaggle網站 ...

Thu Apr 09 06:31:00 CST 2020 0 2085
Pytorch微調網絡模型進行圖像分類

利用ImageNet的預訓練權重采用遷移學習策略,能夠實現模型快速訓練,提高圖像分類性能。下面以vgg和resnet網絡模型為例,微調最后的分類進行分類。 注意,微調只對分類層(也就是全連接層)的參數進行更新,前面的參數需要被凍結。 (1)微調VGG模型進行圖像分類(以vgg16為例 ...

Fri May 15 08:22:00 CST 2020 0 621
pytorch進行CIFAR-10數據分類

CIFAR-10.(Canadian Institute for Advanced Research)是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 與 Geoffrey Hinton 收集的一個用於圖像識別的數據集,60000個32*32的彩色圖像,50000個training ...

Wed Dec 04 18:09:00 CST 2019 0 1902
使用pytorch對一維數據實現簡單分類

Pytorch 是目前最好用的神經網絡庫之一,最近我寫了一個pytorch簡單代碼,在這里對其做一個全面的介紹。 在pytorch 中一些常用的功能都已經被封裝成了模塊,所以我們只需要繼承並重寫部分函數即可。首先介紹一本文最終希望實現的目標, 對本地的一維數據 (1xn)的ndarry 進行 ...

Fri Nov 05 01:12:00 CST 2021 0 3257
生成分類數據集(make_classification

from sklearn.datasets import make_classification X, y = make_classification(n_samples=10000, # 樣本個數 n_features=25, # 特征個數 n_informative=3, # 有效特征個數 ...

Fri Feb 26 01:31:00 CST 2021 0 1444
 
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