初識 Python中已經有了threading模塊，為什么還需要線程池呢，線程池又是什么東西呢？在介紹線程同步的信號量機制的時候，舉得例子是爬蟲的例子，需要控制同時爬取的線程數，例子中創建了20個線程，而同時只允許3個線程在運行，但是20個線程都需要創建和銷毀，線程的創建是需要消耗系統資源 ...

1 前言 線程池是並發編程中一個重要的概念和技術。大多數異步或並發執行任務都會用到線程池。 線程池，正如其名，它是有一定數量的線程的池子，它會執行被提交過來的任務，執行完一個任務后不會馬上結束，它們會繼續等待或執行新的任務。線程池有兩個重要的概念一個是任務隊列,另一個是工作者線程 。任務隊列 ...

線程池之ThreadPoolExecutor 線程池的工作主要是控制運行的線程的數量，處理過程中將任務放入隊列，然后在線程創建后啟動這些任務，如果線程數量超過了最大數量，那么超出數量的線程排隊等候，等其他線程執行完畢再從隊列中取出任務來執行。 在開發過程中，合理地使用線程池能夠帶來3個好處 ...

2、線程為什么要退出 如果我們不能把線程池各個參數的來龍去脈都梳理清楚其實是很難明白keepAliv ...

; @Bean public ThreadPoolExecutor executorService ...

一：類繼承結構 繼承關系 二：構造函數 構造函數 （1）線程池的大小除了顯示的限制外，還可能由於其他資源 ...

jdk自帶線程池ThreadPoolExecutor包含了大量的信息，其中包括真正的線程池實現，工作隊列，線程池狀態，線程池的統計信息（工作線程數，完成任務數）以及為了使線程池適配各種各樣場合而產生的各種可調整參數以及鈎子方法。使用Executors種的各種便利工廠方法基本已經可以滿足日常 ...

線程池，進程池 python的多線程並不是完全雞肋的存在，得分情況來看。在IO密集型任務下，能提高多倍效率。在CPU密集型任務下，使用多進程也能規避GIL鎖。 python3標准庫concurrent.futures比原Thread封裝更高，多線程 ...