生成對抗網絡 Generative Adversarial Networks
轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26499443 生成對抗網絡GAN是由蒙特利爾大學Ian Goodfellow教授和他的學生在2014年提出的機器學習架構。 要全面理解生成對抗網絡，首先要理解的概念是監督式學習和非監督式學習。監督式學習是指基於大量帶有 ...
原文：Generative Adversarial Nets(生成對抗網絡)
生成對抗網絡通過一個對抗步驟來估計生成模型，它同時訓練兩個模型：一個是獲取數據分布的生成模型 G ，一個是估計樣本來自訓練數據而不是 G 的概率的判別模型 D 。 G 的訓練步驟就是最大化 D 犯錯的概率。這個框架對應於一個二元極小極大博弈。在任意函數 G 和 D 的空間中，存在唯一解， G 恢復數據分布， D 總是等於 。在 G 和 D 通過多層感知機定義的情況下，整個系統通過反向傳播訓練。在 ...
2018-08-28 15:33 0 1076 推薦指數：
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