refinedet只預測4個層,並且只有conv6_1、conv6_2,沒有ssd中的conv7、8、9 refinedet的4個層都只有1個aspect ratio和1個min_size,所以每層每個點只有3個anchor,arm中做location ...
恢復內容開始 一 創新點 針對two stage的速度慢以及one stage精度不足提出的方法,refinedet 包括三個核心部分:使用TCB來轉換ARM的特征,送入ODM中進行檢測 兩步級連回歸 過濾較多的負樣本 容易分類的,類似於ohem 。 anchor refine module 和object detect module。前者類似於rpn,用於剔除過多的負樣本和粗略調整anchor ...
2018-08-28 08:26 0 2554 推薦指數:
refinedet只預測4個層,並且只有conv6_1、conv6_2,沒有ssd中的conv7、8、9 refinedet的4個層都只有1個aspect ratio和1個min_size,所以每層每個點只有3個anchor,arm中做location ...
pytorch/libtorch qq群: 1041467052 首先,需要掌握libtorch的一些語法,可以參考下面的鏈接: [https://www.cnblogs.com/yanghaili ...
1、RuntimeError: copy_if failed to synchronize: device-side assert triggered 百度搜索說是標簽要從0到N-1;N是類別數 ...
https://github.com/sfzhang15/RefineDet 1、編譯安裝 cp Makefile.config.example Makefile.config make all -j4 make pycaffe 2、訓練 (1)原作只提供了resnet101 ...
n)O(nlogn) 的排序算法包括歸並排序、堆排序和快速排序(快速排序的最差時間復雜度是 O(n^2 ...
這是之前刷PAT時看胡凡的《算法筆記》時做的一點筆記,后來沒時間,就沒看完。 emmm,剛開始看的內容都很基礎。現在想想這樣從頭到尾地學確實沒必要,可能當時的目標也和現在不一樣吧。 第一章 如何使用本書 在線評測系統 PAT是“單點測試”。 常見的評測結果 整理常見的測評結果 第二章 ...
第二章 分治算法 1. 分治算法的原理 分治法的基本思想是將一個規模為N的問題分解為K個規模較小的子問題,這些子問題相互獨立且與原問題性質相同。遞歸地解這些子問題,然后將各子問題的解合並得到原問題的解。 分治法所能解決的問題一般具有以下幾個特征(這部分參考了這篇博文http ...
算法目錄 二分查找 大O表示法 選擇排序 遞歸 快速排序,分而治之(D&C) 散列表——字典 廣度優先搜索——BFS Dijkstra算法 貪婪算法 二分查找 ...