B樹和B+樹的區別主要有兩點： 在B樹中，你可以將鍵和值存放在內部節點和葉子節點，但在B+樹中，內部節點都是鍵，沒有值。葉子節點同時存放鍵和值 B+樹的葉子節點有一條鏈相連，而B+樹的葉子節點各自獨立。 由於B+樹的內部節點只存放鍵，不存放值 ...

一 基礎知識 二叉樹 根節點，第一層的節點 葉子節點，沒有子節點的節點。 非葉子節點，有子節點的節點，根節點也是非葉子節點。 B樹 B樹的節點為關鍵字和相應的數據（索引等） B+樹 B+樹是B樹的一個變形，非葉子節點只保存索引，不保存實際的數據，數據都保存在葉子節點 ...

數據庫索引——B+樹索引 索引是一種數據結構，用於幫助我們在大量數據中快速定位到我們想要查找的數據。 索引最形象的比喻就是圖書的目錄了。注意這里的大量，數據量大了索引才顯得有意義 索引在 MySQL 數據庫中分三類： B+ 樹索引 Hash 索引 全文索引 B+樹 ...

在進一步分析為什么MySQL數據庫索引選擇使用B+樹之前，我相信很多小伙伴對數據結構中的樹還是有些許模糊的，因此我們由淺入深一步步探討樹的演進過程，在一步步引出B樹以及為什么MySQL數據庫索引選擇使用B+樹！ 學過數據結構的一般對最基礎的樹都有所認識，因此我們就從與我們主題更為相近 ...

今天看了幾篇文章，自己總結一下。 數據庫使用B+樹肯定是為了提升查找效率。 但是具體如何提升查找效率呢？ 查找數據，最簡單的方式是順序查找。但是對於幾十萬上百萬，甚至上億的數據庫查詢就很慢了。 所以要對查找的方式進行優化，熟悉的二分查找，二叉樹可以把速度提升到O(log(n,2))，查詢 ...

數據庫索引詳解 索引 當我們在設計數據庫的時候，對表的一些屬性有時會加上索引，但索引為什么能提高檢索速率呢？是不是用了索引就一定可以提高效率呢？不同索引之間有什么區別呢？搞懂這些問題是靈活運用索引的必備條件。接下來，我們將一 一進行討論。 一.索引的本質 索引也分為不同的種類，而且也有 ...

問題1.數據庫為什么要設計索引？索引類似書本目錄，用於提升數據庫查找速度。問題2.哈希（hash）比樹（tree）更快，索引結構為什么要設計成樹型？加快查找速度的數據結構，常見的有兩類：（1）哈希，例如HashMap，查詢/插入/修改/刪除的平均時間復雜度都是O(1)；（2）樹，例如平衡二叉搜索樹 ...

面試時無意間被問到了這個問題：數據庫索引的存儲結構一般是B+樹，為什么不適用紅黑樹等普通的二叉樹？ 經過和同學的討論，得到如下幾個情況： 　　1. 數據庫文件是放在硬盤上，每次讀取數據庫都需要在磁盤上搜索，因此需要考慮磁盤尋道時間，我們都知道磁盤尋道開銷是非常大的。同時，索引一般也是 ...