~~~這是一篇有點長的文章,希望不會令你昏昏欲睡~~~ 本文主要討論0.11版本之前Kafka的副本備份機制的設計問題以及0.11是如何解決的。簡單來說,0.11之前副本備份機制主要依賴水位(或水印)的概念,而0.11采用了leader epoch來標識備份進度。后面我們會詳細討論兩種機制的差異 ...
轉載自huxihx,原文鏈接Kafka水位 high watermark 與leader epoch的討論 本文主要討論 . 版本之前Kafka的副本備份機制的設計問題以及 . 是如何解決的。簡單來說, . 之前副本備份機制主要依賴水位 或水印 的概念,而 . 采用了leader epoch來標識備份進度。后面我們會詳細討論兩種機制的差異。不過首先先做一些基本的名詞含義解析。 水位或水印 wat ...
2018-08-27 23:12 0 1394 推薦指數:
~~~這是一篇有點長的文章,希望不會令你昏昏欲睡~~~ 本文主要討論0.11版本之前Kafka的副本備份機制的設計問題以及0.11是如何解決的。簡單來說,0.11之前副本備份機制主要依賴水位(或水印)的概念,而0.11采用了leader epoch來標識備份進度。后面我們會詳細討論兩種機制的差異 ...
之前寫過一篇關於Kafka High watermark的文章,引起的討論不少:有贊揚之聲,但更多的是針對文中的內容被challenge,於是下定決心找個晚上熬夜再看了一遍,昨晚挑燈通讀了一遍確實發現不少錯誤。鑒於此我決定再寫一篇博客重新梳理一下最新版本中High watermark(下稱HW ...
目錄 高水位 高水位更新機制 Leader 副本高水位 Follower 副本高水位 高水位更新說明 Leader Epoch 高水位 在分區高水位以下的消息被認為是已提交消息。kafka中,分區的高水位 ...
本文主要討論0.11版本之前Kafka的副本備份機制的設計問題以及0.11是如何解決的。簡單來說,0.11之前副本備份機制主要依賴水位(或水印)的概念,而0.11采用了leader epoch來標識備份進度。后面我們會詳細討論兩種機制的差異。不過首先先做一些基本的名詞含義解析。 水位或水印 ...
你們的項目怎么使用kafka? 我們采用kafka進行日志采集,准確點說是ELK方案,即elasticsearch + logstash + kibana + kafka。通過Spring AOP的方式收集日志,通過kafaka發送出去。 kafa存在丟消息的情況嗎,怎么解決 ...
每個kafka副本對象都持有2個重要的屬性:日志末端位移LEO,高水印HW Kafka對leader副本和follower副本的LEO更新機制是不同的,后面我們會詳細討論。 Kafka對leader副本和follower副本的hw值更新機制也是不同的。 消費者無法消費分區leader副本 ...
轉載自 huxihx,原文鏈接 Apache Flink Kafka consumer Flink提供了Kafka connector用於消費/生產Apache Kafka topic的數據。Flink的Kafka consumer集成了checkpoint機制以提供精確一次 ...
通常,Kafka中的每個Partiotion中有多個副本(Replica)用於實現高可用,使用相關命令可以查看某一Topic中的Partition數量、Leader、Follower以及ISR的情況: 想象一個場景,Consumer正在消費Leader中Offset=10的數據,而此時 ...