基於Kaggle的圖像分類（CIFAR-10）
基於Kaggle的圖像分類（CIFAR-10） Image Classification (CIFAR-10) on Kaggle 一直在使用Gluon’s data package數據包直接獲得張量格式的圖像數據集。然而，在實際應用中，圖像數據集往往以圖像文件的形式存在。將從原始圖像 ...
原文：【PaddlePaddle系列】CIFAR-10圖像分類
前言 本文與前文對手寫數字識別分類基本類似的，同樣圖像作為輸入，類別作為輸出。這里不同的是，不僅僅是使用簡單的卷積神經網絡加上全連接層的模型。卷積神經網絡大火以來，發展出來許多經典的卷積神經網絡模型，包括VGG ResNet AlexNet等等。下面將針對CIFAR 數據集，對圖像進行分類。 CIFAR 數據集 Reader創建 CIFAR 數據集分為 個batch的訓練集和 個batch的測試集 ...
2018-08-29 08:50 1 2269 推薦指數：
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CIFAR-10和CIFAR-100均是帶有標簽的數據集，都出自於規模更大的一個數據集，他有八千萬張小圖片。而本次實驗采用CIFAR-10數據集，該數據集共有60000張彩色圖像，這些圖像是32*32，分為10個類，每類6000張圖。這里面有50000張用於訓練，構成了5個訓練批，每一批10000 ...
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PyTorch入門-CIFAR10圖像分類
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CIFAR-10與ImageNet圖像識別
2.1.2 下載CIFAR-10 數據 2.1.3 TensorFlow 的數據讀取機制 實驗腳本： 2.1.4 實驗：將CIFAR-10 數據集保存為圖片形式 2.2.3 訓練模型 2.2.4 在TensorFlow 中查看訓練進度 2.2.5 ...