原文:幾種相似度方法

相似度的幾種方法 . Jaccard相關系數 Jaccard相關系數主要用於計算兩個集合的並集和交集的比值來度量用戶相似度 注:Jaccard相關系數適合計算離散型集和的相似度,對於非離散型的評分矩陣,Jaccard相關系數沒有考慮評分值對相似度的影響,對於 級評分矩陣的相似度計算效果較差 . 余弦相似度 余弦相似度通過計算兩個向量間的夾角余弦值衡量兩個用戶的相似度,首先找到兩個用戶共同評過分的 ...

2018-08-27 19:37 0 4909 推薦指數:

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比較句子相似方法

詞嵌入在NLP領域已經很流行了,它可以讓我們很簡單地計算兩個單詞的相似,或者去找到一個目標詞最相似的詞,然而,我們對兩個長的句子或短文本相似更感興趣。在這篇博客中,我們比較最流行的方法計算句子相似,研究他們的表現.代碼鏈接 很多NLP應用需要計算短文本在語義層面的相似。比如搜索引擎,需要 ...

Sat Aug 24 04:27:00 CST 2019 0 991
相似計算方法

相似就是比較兩個事物的相似性。一般通過計算事物的特征之間的距離,如果距離小,那么相似大;如果距離大,那么相似小。 問題定義:有兩個對象X,Y,都包含N維特征,X=(x1,x2,x3,...,xn),Y=(y1,y2,y3,...,yn),計算X和Y的相似性。 閔可夫斯基距離 ...

Wed Apr 03 22:16:00 CST 2019 0 16605
句子相似計算方法

W~J~T~E 一、基本方法  在做自然語言處理的過程中,我們經常會遇到需要找出相似語句的場景,或者找出句子的近似表達,那么求句子相似方法有哪些呢? 編輯距離計算 傑卡德系數計算 TF 計算 TFIDF 計算 Word2Vec 計算 ...

Sun May 05 22:40:00 CST 2019 0 1808
計算文本相似方法總結(一)

方法1:無監督,不使用額外的標注數據 average word vectors:簡單的對句子中的所有詞向量取平均,是一種簡單有效的方法, 缺點:沒有考慮到單詞的順序,只對15個字以內的短句子比較有效,丟掉了詞與詞間的相關意思,無法更精細的表達句子與句子之間的關系 ...

Mon May 13 23:43:00 CST 2019 0 8112
OpenCV進行圖像相似對比的幾種辦法

平均哈希算法 實現步驟 縮小尺寸:將圖像縮小到8*8的尺寸,總共64個像素。這一步的作用是去除圖像的細節,只保留結構/明暗等基本信息,摒棄不同尺寸/比例帶來的圖像差異; 簡化色彩:將縮小 ...

Mon Nov 20 01:07:00 CST 2017 0 11644
數據點間的相似-距離計算方法

在分類聚類算法,推薦系統中,常要用到兩個輸入變量(通常是特征向量的形式)距離的計算,即相似性度量.不同相似性度量對於算法的結果,有些時候,差異很大.因此,有必要根據輸入數據的特征,選擇一種合適的相似性度量方法. 令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T為兩個輸入向量 ...

Sun Aug 09 22:44:00 CST 2015 0 4419
 
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