原文:學習隨筆--pyspark RDD常用操作

coding:utf from pyspark import SparkContext, SparkConf from pyspark.streaming import StreamingContext import math appName jhl spark 你的應用程序名稱 master local 設置單機 conf SparkConf .setAppName appName .setM ...

2018-08-27 15:55 0 1505 推薦指數:

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PySparkRDD操作

一、什么是RDD A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection of elements that can ...

Mon Mar 30 01:28:00 CST 2020 0 3120
4 pyspark學習---RDD

開始新的東西,其實很多操作在第二篇的時候就有所介紹啦。在這里繼續學習一遍加深一下印象。 1關於RDD (1) RDD-----Resilient Distributed Dataset,彈性分布式數據集。這些元素在多個節點上運行和操作,以便在集群上進行並行處理。 (2)RDD是彈性 ...

Tue Apr 03 18:10:00 CST 2018 0 1197
學習隨筆 pyspark JDBC 操作oracle數據庫

這里的 pyspark 是spark安裝的文件夾里python文件夾下的,需要復制到anoconda的Lib下site-packages中 代碼中沒有環境變量的配置,不願意在本機配置環境變量的可以去查查spark在python中環境變量配置 ...

Mon Aug 27 23:59:00 CST 2018 0 1163
pyspark(一) 常用的轉換操作

一、map map:對RDD中每個元素都執行一個指定函數從而形成一個新的RDD map依賴圖關系如下,紅框代表整個數據集,黑框代表一個RDD分區,里面是每個分區的數據集 flatMap:與map類似,但是每一個輸入元素會被映射成0個或多個元素,最后達到扁平化效果 ...

Fri Aug 21 00:22:00 CST 2020 0 476
pyspark dataframe 常用操作

spark dataframe派生於RDD類,但是提供了非常強大的數據操作功能。當然主要對類SQL的支持。 在實際工作中會遇到這樣的情況,主要是會進行兩個數據集的篩選、合並,重新入庫。 首先加載數據集,然后在提取數據集的前幾行過程中,才找到limit的函數 ...

Fri Jan 04 05:04:00 CST 2019 1 12218
Spark常用RDD操作總結

aggregate 函數原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相當於Map combOp相當於Reduce zeroVal ...

Thu Aug 04 02:49:00 CST 2016 2 7494
pysparkRDD代碼紀錄

pyspark rdd.py文件代碼紀錄 代碼版本為 spark 2.2.0 1.RDD及常見算子 2.PipelinedRDD 3. RDD中join算子的實現 join實現代碼記錄 ...

Wed May 16 23:47:00 CST 2018 0 1858
 
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