tf.nn.dynamic_rnn的作用: 對於單個 RNNCell ,使用call 函數進行運算時,只在序列時間上前進了一步 ,如使用 x1、 ho 得到此h1,通過 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列長度為n,要調用n次call函數,比較麻煩。對此提供了一個 ...
tf.contrib.rnn.static rnn與tf.nn.dynamic rnn區別 https: blog.csdn.net u article details MachineLP的Github 歡迎follow :https: github.com MachineLP 我的GitHub:https: github.com MachineLP train cnn rnn attention ...
2018-08-27 15:37 0 1942 推薦指數:
tf.nn.dynamic_rnn的作用: 對於單個 RNNCell ,使用call 函數進行運算時,只在序列時間上前進了一步 ,如使用 x1、 ho 得到此h1,通過 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列長度為n,要調用n次call函數,比較麻煩。對此提供了一個 ...
一、tf.nn.dynamic_rnn :函數使用和輸出 官網:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn 使用說明: Args: cell: An instance of RNNCell. ...
Class tf.contrib.rnn.MultiRNNCell 新版 Class tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell 構建多隱層神經網絡 __init__(cells, state_is_tuple=True) cells:rnn cell 的list ...
最后一個cell的num_units必須和下面的n_neurons相同 ...
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tf.reduce_mean() (或tf.reduce_max()一個是求平均值,一個是求最大值) tf.contrib.rnn.BasicRnnCell tf.contrib.rnn ...
:tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()中的參數sequence_length必須設置 tf.nn.bidirectional_dyn ...
num_units:LSTM cell中的單元數量,即隱藏層神經元數量。use_peepholes:布爾類型,設置為True則能夠使用peephole連接cell_clip:可選參數,float類型, ...