第十四節：EF Core性能優化
1.使用DbContext池 在Core Mvc中,如果使用 AddDbContextPool 方法，那么在控制器請求 DbContext 實例時，我們會首先檢查池中有無可用的實例。 請求處理完 ...
原文：第十四節、FAST角點檢測(附源碼)
在前面我們已經陸續介紹了許多特征檢測算子，我們可以根據圖像局部的自相關函數求得Harris角點，后面又提到了兩種十分優秀的特征點以及他們的描述方法SIFT特征和SURF特征。SURF特征是為了提高運算效率對SIFT特征的一種近似，雖然在有些實驗環境中已經達到了實時，但是我們實踐工程應用中，特征點的提取與匹配只是整個應用算法中的一部分，所以我們對於特征點的提取必須有更高的要求，從這一點來看前面介紹的 ...
2018-08-27 17:03 1 4787 推薦指數：
相關推薦
【Android測試】【第十四節】Appium——簡述
◆版權聲明：本文出自胖喵~的博客，轉載必須注明出處。 轉載請注明出處：http://www.cnblogs.com/by-dream/p/5124340.html 前言 ...
第十一節、Harris角點檢測原理(附源碼)
OpenCV可以檢測圖像的主要特征，然后提取這些特征、使其成為圖像描述符，這類似於人的眼睛和大腦。這些圖像特征可作為圖像搜索的數據庫。此外，人們可以利用這些關鍵點將圖像拼接起來，組成一個更大的圖像，比如將許多圖像放在一塊，然后形成一個360度全景圖像。 這里我們將學習使用OpenCV來檢測圖像 ...
[轉]ORB特征提取-----FAST角點檢測
轉載地址：https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/62887831 (一)ORB特征點提取算法的簡介 Oriented FAST and Rotated BRIEF,簡稱ORB，該特征檢測算子是在著名的FAST特征檢測 ...
第十四節，TensorFlow中的反卷積，反池化操作以及gradients的使用
反卷積是指，通過測量輸出和已知輸入重構未知輸入的過程。在神經網絡中，反卷積過程並不具備學習的能力，僅僅是用於可視化一個已經訓練好的卷積神經網絡，沒有學習訓練的過程。反卷積有着許多特別的應用，一般可以用 ...
第十四節：SQLServer觸發器詳解(概述、工作原理、應用)
一. 觸發器概述 1. 什么是觸發器 觸發器是數據庫用於保證數據完整性的一種方式，可以說它是"與表事件相關"的一種特殊的存儲過程，它的執行不能由程序調用，也不能手動啟用，而只能是通過事件來觸發 ...
第十四節，卷積神經網絡之經典網絡Inception(四)
一 1x1卷積 在架構內容設計方面，其中一個比較有幫助的想法是使用 1×1 卷積。也許你會好奇，1×1 的卷積能做什么呢？不就是乘以數字么？聽上去挺好笑的，結果並非如此，我們來具體看看。 過濾器 ...
特征點檢測算法——FAST角點
上面的算法如SIFT、SURF提取到的特征也是非常優秀（有較強的不變性），但是時間消耗依然很大，而在一個系統中，特征提取僅僅是一部分，還要進行諸如配准、提純、融合等后續算法。這使得實時性不好，降系了統 ...