作業簡介 本次作業將實現含有一個隱藏層的神經網絡，你將會體驗到與之前logistic實現的不同： 使用含有一個隱藏層的神經網絡實現 分類。 使用一個非線性的激活函數 比如tanh 。 計算交叉熵損失。 實現前向傳播和反向傳播。 工具包 sklearn包：提供簡單有效的數據挖掘和數據分析。 數據集 加載數據的方式： 使用matplotlib可以將數據可視化： 數據集類似一朵花，有紅色 label y ...
2018-08-26 20:45 0 888 推薦指數：
Planar data classification with a hidden layer Welcome to the second programming exercise of the deep learning specialization. ...
參考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79702148 希望大家直接到上面的網址去查看代碼，下面是本人的筆記 建立一個帶有 ...
Deep one-class classification 2019-03-17 23:09:59 zpainter 閱讀數 1027 收藏 文章標簽： 單分類問題異常檢測 更多 分類專欄： 論文 ...
轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ data_layer應該是網絡的最底層，主要是將數據送給blob進入到net中，在data_layer中存在多個跟data_layer相關的類 ...
對於之前的一個，二元分類問題，我們的數據看起來可能是像這樣： 對於一個多類分類問題，我們的數據集或許看起來像這樣： 我用3 種不同的符號來代表3 個類別，問題就是給出3 個類型 ...
因為之前遇到了sequence learning問題(CRNN)，里面涉及到一張圖對應多個標簽。Caffe源碼本身是不支持多類標簽數據的輸入的。 如果之前習慣調用腳本create_imagene ...
ImportError: No module named src.data_layer 解決方案： export PYTHONPATH=path/to/modules ...
