【TensorFlow實戰】TensorFlow實現經典卷積神經網絡之VGGNet
VGGNet VGGNet是牛津大學計算機視覺組與Google DeepMind公司的研究員一起研發的深度卷積神經網絡。VGGNet探索了卷積神經網絡的深度與其性能之間的關系，通過反復堆疊3*3的小型卷積核核2*2的最大池化層，VGGNet成功地構建了16~19層的卷積神經網絡。VGGNet ...
原文：【TensorFlow實戰】TensorFlow實現經典卷積神經網絡之ResNet
ResNet ResNet Residual Neural Network 通過使用Residual Unit成功訓練 層深的神經網絡，在ILSVRC 比賽中獲得冠軍，取得 . 的top 錯誤率，同時參數量卻比VGGNet低，效果突出。ResNet的結構可以極快地加速超深神經網絡的訓練，模型的准確率也有非常大的提升。ResNet是一個推廣性非常好的網絡結構，可以直接應用到InceptionNet中 ...
2018-09-29 18:11 0 3097 推薦指數：
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