怎樣在caffe中添加layer以及caffe中triplet loss layer的實現
關於triplet loss的原理。目標函數和梯度推導在上一篇博客中已經講過了。詳細見：triplet loss原理以及梯度推導。這篇博文主要是講caffe下實現triplet loss。編程菜鳥。假設有寫的不優化的地方，歡迎指出。 1.怎樣在caffe中添加新的layer ...
原文：caffe rpn layer 中的 reshape layer
Reshape層： 改變blob的形狀，N,C,W,H layer name: reshape type: Reshape bottom: input top: output reshape param shape dim: copy the dimension from below dim: dim: dim: infer it from the other dimensions 有一個可選的參 ...
2018-08-26 15:28 0 835 推薦指數：
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caffe——常用layer參數
caffe的model是需要用prototxt來定義的，如果要訓練自己的model我們就需要自己來寫prototxt文件，這篇博文主要寫caffe的layer是如何來定義的。 參考：http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html ...
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轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ layer這個類可以說是里面最終的一個基本類了，深度網絡呢就是一層一層的layer，相互之間通過blob傳輸數據連接起來。首先layer必須要實現一個 ...