淺談關於特征選擇算法與Relief的實現
一、 背景 1) 問題 在機器學習的實際應用中，特征數量可能較多，其中可能存在不相關的特征，特征之間也可能存在相關性，容易導致如下的后果： 1. 特征個數越多，分析特征、訓練模型所需的時間就越長，模型也會越復雜。 2. 特征個數越多，容易引起“維度災難”，其推廣能力會下 ...
原文：回歸分析特征選擇（包括Stepwise算法） python 實現
coding: utf Created on Sat Aug : : author: acadsoc import scipyimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.ensemble import RandomForestRegressorf ...
2018-08-25 18:57 0 6823 推薦指數：
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