numpy模塊的核心就是基於數組的運算，相比於列表和其他數據結構，數組的運算效率是最高的。在統計分析和挖掘過程中，經常會使用到numpy模塊的函數，以下是常用的數學函數和統計函數： 常數p就是圓周率 3.1415926... 常數e ：2.71828... np.fabs(arr ...

文本表示是自然語言處理中的基礎工作，文本表示的好壞直接影響到整個自然語言處理系統的性能。文本向量化是文本表示的一種重要方式。 文本向量化就是將文本表示成一系列能夠表達文本語義的向量。無論是中文還是英文，詞語都是表達文本處理的最基本單元。 當前階段，對文本向量化大部分的研究都是通過詞向量化實現 ...

參考資料： https://github.com/lijin-THU/notes-python（相應實體書為：《自學Python——編程基礎、科學計算及數據分析》） 1. 向量化函數 （1）自定義sinc函數 可以作用於單個數值：如sinc(0)、sinc(3.0 ...

分享一下筆者研讀ClickHouse源碼時分析函數調用的實現，重點在於分析Clickhouse查詢層實現的接口，以及Clickhouse是如何利用這些接口更好的實現向量化的。本文的源碼分析基於ClickHouse v19.16.2.2的版本。 1.舉個栗子 下面是一個簡單的SQL語句 ...

NumPy 的統計函數可以實現對整個數組或者是沿着數組軸方向的統計計算，常用的統計函數有求最大值和最小值，求和與平均值，計算百分位數、中位數、標准差和方差等。 求最大值和最小值的函數 在 NumPy 中，求數組最大值的函數是 amax() 和 nanmax()，求數組最小值的函數 ...

　　在CNN模型中，卷積就是拿**kernel**在圖像上到處移動，每移動一次提取一次特征，組成feature map， 這個提取特征的過程，就是卷積。 　　接下來，我們看看Yoon Kim的pap ...

操作 numpy 數組的常用函數 where 使用 where 函數能將索引掩碼轉換成索引位置： diag 使用 diag 函數能夠提取出數組的對角線： take take 函數與高級索引（fancy indexing）用法相似： 但是 take 也可以用在 list ...

原網址:http://blog.csdn.net/juanqinyang/article/details/58222264 【機器學習】文本數據簡單向量化 原創 2017年02月27日 22:13:40 標簽： 機器學習 一個 ...