Hadoop Mapreduce分區、分組、二次排序過程詳解[轉]
原文地址： Mapreduce分區、分組、二次排序過程詳解[轉]" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_d76227260101d948.html" target="_blank">Hadoop Mapreduce分區、分組、二次排序過程詳解[轉 ...
原文：Hadoop Mapreduce分區、分組、二次排序
MapReduce中數據流動 最簡單的過程：map reduce 定制了partitioner以將map的結果送往指定reducer的過程： map partition reduce 增加了在本地先進性一次reduce 優化 過程： map combin 本地reduce partition reduce Mapreduce中Partition的概念以及使用。 Partition的原理和作用得到 ...
2018-08-25 16:16 0 721 推薦指數：
相關推薦
Hadoop---mapreduce排序和二次排序以及全排序
自己學習排序和二次排序的知識整理如下。 1.Hadoop的序列化格式介紹:Writable 2.Hadoop的key排序邏輯 3.全排序 4.如何自定義自己的Writable類型 5.如何實現二次排序 1.Hadoop ...
MapReduce二次排序
默認情況下，Map輸出的結果會對Key進行默認的排序，但是有時候需要對Key排序的同時還需要對Value進行排序，這時候就要用到二次排序了。下面我們來說說二次排序 1、二次排序原理 我們把二次排序分為以下幾個階段 Map起始階段 在Map階段，使用 ...
MapReduce的二次排序
附錄之前總結的一個例子： http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外兩個有價值的博文： http://www.cnblogs.com/ ...
MapReduce 二次排序
默認情況下，Map 輸出的結果會對 Key 進行默認的排序，但是有時候需要對 Key 排序的同時再對 Value 進行排序，這時候就要用到二次排序了。下面讓我們來介紹一下什么是二次排序。 二次排序原理 我們把二次排序主要分為以下幾個階段。 Map 起始階段 ...
Mapreduce實例——二次排序
原理 在Map階段，使用job.setInputFormatClass定義的InputFormat將輸入的數據集分割成小數據塊splites，同時InputFormat提供一個RecordReder ...
hadoop二次排序
文章轉自：http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 趁這個時候，順便把hadoop的用於比較的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 1.二次排序概念： 首先按照第一 ...
hadoop二次排序
二次排序就是首先按照第一字段排序，然后再對第一字段相同的行按照第二字段排序，注意不能破壞第一次排序的結果。 這里主要講如何使用一個Mapreduce就可以實現二次排序。Hadoop有自帶的SecondarySort程序，但這個程序只能對整數進行排序，所以我們需要對其進行改進，使其 ...