()這個函數: pytorch中的CrossEntropyLoss()函數實際就是先 ...
log softmax log softmax X function:torch.nn.functional.log softmax x, dim None nn:torch.nn.LogSoftmax dim None 對於神經網絡nn,上式是定義,在feed的時候讀入的參數和nn.functional是類似的 如: nll loss The negative log likelihood lo ...
2018-08-24 23:29 0 3294 推薦指數:
()這個函數: pytorch中的CrossEntropyLoss()函數實際就是先 ...
在java.lang包中有個public final Math類,類中函數如下static double abs(double a) 返回 double 值的絕對值。 static float abs(float a) 返回 float 值的絕對值。 static int abs(int ...
torch.autograd.Variable是Autograd的核心類,它封裝了Tensor,並整合了反向傳播的相關實現(tensor變成variable之后才能進行反向傳播求梯度?用變量.back ...
誤差越小越好。 PyTorch中的nn模塊提供了多種可直接使用的深度學習損失函數,如交叉熵、均方誤 ...
最近在學習pytorch函數時需要做獨熱碼,然后遇到了scatter_()函數,不太明白意思,現在懂了記錄一下以免以后忘記。 這個函數是用一個src的源張量或者標量以及索引來修改另一個張量。這個函數主要有三個參數scatter_(dim,index,src) dim:沿着哪個維度來進行索引 ...
首先,給出官方文檔的鏈接: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.html?highlight=gather#torch.gather 然后,我用白話翻譯一下官方文檔。 gather,顧名思義,聚集 ...
size() size()函數返回張量的各個維度的尺度。 squeeze() squeeze(input, dim=None),如果不給定dim,則把input的所有size為1的維度給移除;如果給定dim,則只移除給定的且size為1的維度。 ...
在numpy庫中,經常會出現“秩為1的一維數組”(come from 吳恩達的深度學習,目前還沒有搞清楚numpy中如此設計的意圖)。比如: 注意這里的a的shape是[3] ,既不是 [1,3] 也不是 [3,1]。這就說明它既不是行向量也不是列向量,只是一個 ...