TensorFlow使用圖 (graph) 來表示計算任務. 在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執行圖. 使用張量(tensor) 表示數據. 通過變量 (Variable) 維護狀態. 使用feed和fetch可以為任意的操作(arbitrary ...
如何理解tf.reduce max或者 tf.reduce mean中對Tensor和高維矩陣的坐標軸axis的選擇的操作 從上計算結果中也可以看到,如果axis為None,默認將所有的維度都降 ,最后剩下個 維的數子。 一個不是很簡單,但是很好理解的方法是:你的輸入矩陣的shape是 , , ,那么當axis 時,就是在第一個dimension上進行求均值,最后得到的結果的shape就是去掉第 ...
2018-08-24 18:31 0 902 推薦指數:
TensorFlow使用圖 (graph) 來表示計算任務. 在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執行圖. 使用張量(tensor) 表示數據. 通過變量 (Variable) 維護狀態. 使用feed和fetch可以為任意的操作(arbitrary ...
一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算(執行會話)。 階段 ...
2012年,Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多倫多大學Geoff Hinton的實驗室設計出了一個深層的卷積神經網絡AlexNet,奪得了2012年ImageNet ...
Tensorflow 的求梯度函數: [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在調試時用處較大。 實例: import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...
tensorflow筆記(三)之 tensorboard的使用 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html 前言 這篇博客將介紹tensorflow當中一個非常有用的可視化 ...
1. 准備好Anaconda環境 具體參見:http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 方法一: 通用方法, 不推薦(如果需要配置多個TensorFlow環境,會導致版本沖突)! 2. pip安裝 ...
1.tensorflow介紹 中文社區地址 http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow™ 是一個采用數據流圖(data flow graphs),用於數值計算的開源軟件庫。 數據流圖就是這個東西: 每一個節點(Nodes)都表示一個數學操作,也可以表示數據 ...
2014年,牛津大學計算機視覺組(Visual Geometry Group)和 Google DeepMind 公司的研究員一起研發了新的深度卷積神經網絡:VGGNet ,並取得了ILSVRC2 ...