相關工具: 1、torchsummary:打印torch模型每層形狀 sksq96/pytorch-summary: Model summary in PyTorch similar to `model.summary()` in Keras (github.com) How ...
用resnet 來舉例子 其中numel表示含有多少element,通過此操作可以統計模型的參數量有多少 另外,兩個是一樣的,方便debug看其中到底有什么東西 ...
2018-08-24 14:36 0 1247 推薦指數:
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統計分詞: 統計分詞的主要思想是把每個詞看做是由字組成的,如果相連的字在不同文本中出現的次數越多,就證明這段相連的字很有可能就是一個詞。 統計分詞一般做如下兩步操作: 1.建立統計語言模型(n-gram) 2.對句子進行單詞划分,然后對划分結果做概率計算,獲取概率最大的分詞 ...
最近遇到一個問題,如果因變量為一個連續變量(如胰島素水平),主要考察的變量為分組變量(如正常血糖組,前糖尿病組,糖尿病組三組),現在的目的是想看調整多種變量(包括多個連續性變量和分類變量)后,胰島素水 ...
【本文的理解難度:中等】 今天整理的主題是關於鏈梯法的,看上去似乎非常的不屑於一談,可能有些同仁覺得太基礎了,給非精算人員“掃盲”還可以,要是給精算圈內的同仁講,似乎有點太“小兒科”了。呵呵,還 ...
HMM模型將標注看作馬爾可夫鏈,一階馬爾可夫鏈式針對相鄰標注的關系進行建模,其中每個標記對應一個概率函數。HMM是一種生成模型,定義了聯 合概率分布 ,其中x和y分別表示觀察序列和相對應的標注序列的隨機變量。為了能夠定義這種聯合概率分布,生成模型需要枚舉出所有可能的觀察序列,這在實際運算過程中很困 ...
BG:在box-cox變換中,當λ = 0時即為對數變換。 當所分析變量的標准差相對於均值而言比較大時,這種變換特別有用。對數據作對數變換常常起到降低數據波動性和減少不對稱性的作用。。這一變換也能有 ...
y,X1,X2,X3 分別表示第 t 年各項稅收收入(億元),某國生產總值GDP(億元),財政支出(億元)和商品零售價格指數(%). (1) 建立線性模型: ① 自己編寫函數: > library(openxlsx) > data = read.xlsx ...
在pytorch環境下,有兩個計算FLOPs和參數量的包thop和ptflops,結果基本是一致的。 thop 參考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安裝方法:pip install thop 使用方法: from ...