拉格朗日乘數法
以上是從別人的博客中摘過來的, 通俗地理解就是拉格朗日乘數法將目標優化函數與約束條件合並成了一個函數， ...
原文：尋找“最好”（3）——函數和泛函的拉格朗日乘數法
拉格朗日乘數法 大多數的優化問題都會加入特定的約束，而不僅僅是指定起點和終點，此時需要更好的辦法去解決優化問題，拉格朗日乘數法正是一種求約束條件下極值的方法。 簡單地說，拉格朗日乘數法 又稱為拉格朗日乘數法 是用來最小化或最大化多元函數的。如果有一個方程f x,y,z ，在這個方程里的變量之間不是獨立的，也就是說這些變量之間是有聯系的，這個聯系可能是某個方程g x,y,z C 也就是g x,y,z ...
2018-08-23 17:49 0 1824 推薦指數：
相關推薦
拉格朗日乘數法
拉格朗日乘數法是用於求條件極值的方法。對於條件極值，通常是將條件方程轉換為單值函數，再代入待求極值的函數中，從而將問題轉化為無條件極值問題進行求解。但是如果條件很復雜不能轉換，就要用到拉格朗日乘數法了。拉格朗日乘數法使用條件極值的一組必要條件來求出一些可能的極值點（不是充要條件，說明求出 ...
拉格朗日乘數法 一種尋找變量受一個或多個條件所限制的多元函數的極值的方法。
拉格朗日乘數法 在數學最優 問題中，拉格朗日乘數法（以數學家 約瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一種尋找變量受一個或多個條件所限制的 多元函數的 極值的方法。這種方法將一個有n 個變量與k 個 約束條件的 最優化問題轉換為一個有n + k個變量的方程組 ...
[Math & Algorithm] 拉格朗日乘數法
拉格朗日乘數法（Lagrange Multiplier Method）之前聽數學老師授課的時候就是一知半解，現在越發感覺拉格朗日乘數法應用的廣泛性，所以特意抽時間學習了麻省理工學院的在線數學課程。新學到的知識一定要立刻記錄下來，希望對各位博友有些許幫助。 1. 拉格朗日乘數法的基本思想 ...
拉格朗日乘數法與KKT條件
關於拉格朗日乘數法和KKT條件的一些思考 從我開始接觸拉格朗日乘數法到現在已經將近有四個月了，但似乎直到今天我對其的理解才開始漸漸清晰，相信很多人在科研初期也會對一些基礎的算法困惑不解，而一篇好的教程則可以大大縮短困惑的時間，從而把更多時間用在開創性的工作上去。經過近幾日的搜索，我發現網上 ...
梯度，方向梯度，拉格朗日乘數法
一 梯度 函數 z = f(x, y) 梯度表示為 ，其梯度方向始終指向函數較大值處。函數 z = f(x, y) 幾何圖形需要三維空間表示，為了更方便觀察函數，可以使用二維平面上等高線表示函數。例如：函數 等高線可表示為XY平面上的同心圓。同理，函數 f(x, y, z) 梯度表示 ...
最優化方法：拉格朗日乘數法
https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52135854 https://blog.csdn.net/yujianmin1990/article/details/48494607 解決約束優化問題——拉格朗日乘數法 拉格朗日乘數 ...
[OI筆記]利用拉格朗日乘數法求函數的最值
\(about\) 為什么寫這篇\(Blog\)呢\(...\) 拉格朗日乘數法在今天訓練的一道題上用到了\(,\)當場\(wyj/pcf/csl\)都正確的推出了式子\(.\) 但我卻只會暴力\(DP.\)雖然也過了題但是多用了\(2k-3k\)的代碼量\(.\) 但是賽后一看 ...