原文:論文閱讀筆記七:Structure Inference Network:Object Detection Using Scene-Level Context and Instance-Level Relationships(CVPR2018)

結構推理網絡:基於場景級與實例級目標檢測 原文鏈接:https: arxiv.org abs . 代碼鏈接:https: github.com choasup SIN Yong Liu,Ruiping Wang,Shiguang Shan,Xilin Chen. Structure Inference Net: Object Detection Using Scene Level Context ...

2018-08-23 16:05 2 1822 推薦指數:

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Context Prior for Scene Segmentation(CVPR 2020)論文閱讀筆記

結束了所有課程,繼續更新博客,爭取做到自我監督,更新論文筆記。 1 問題描述   在語義分割任務中, 識別上下文關系將有助於場景理解,同一類別之間的相關性(類內上下文)和不同類別之間的差異性(類間上下文)使特征表示具有更強的魯棒性,減少了可能類別的搜索空間。當前方法如金字塔(如圖b)、注意力 ...

Sat Jul 18 02:32:00 CST 2020 0 663
論文閱讀筆記(四十六)【CVPR2018、BMVC2019】:Non-local 的應用

Non-local neural networks(CVPR2018) 傳統的卷積神經網絡的感受野相對較小,比如3*3、5*5,但對於注意力機制而言,需要更大的感受野來獲取全局的注意力得分,Nonlocal的目的就是計算全局感受野的注意力。Nonlocal的計算由相似度計算函數 f 和映射函數 ...

Fri Jul 03 22:42:00 CST 2020 0 498
論文閱讀筆記三十七:Grid R-CNN(CVPR2018

論文源址:https://arxiv.org/abs/1811.12030 開源代碼:未公開 摘要 本文提出了目標檢測網絡Grid R-CNN,其基於網格定位機制實現准確的目標檢測。傳統方法主要基於回歸操作,Grid R-CNN則捕捉詳細的空間信息,同時具有全卷積結構 ...

Mon Dec 24 00:31:00 CST 2018 1 2644
 
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