目錄 論文《Instance-level Human Parsing via Part Grouping Network》復現 資料准備 環境配置 運行前准備 test_pgn.py運行 test_pgn.py運行 ...
結構推理網絡:基於場景級與實例級目標檢測 原文鏈接:https: arxiv.org abs . 代碼鏈接:https: github.com choasup SIN Yong Liu,Ruiping Wang,Shiguang Shan,Xilin Chen. Structure Inference Net: Object Detection Using Scene Level Context ...
2018-08-23 16:05 2 1822 推薦指數:
目錄 論文《Instance-level Human Parsing via Part Grouping Network》復現 資料准備 環境配置 運行前准備 test_pgn.py運行 test_pgn.py運行 ...
結束了所有課程,繼續更新博客,爭取做到自我監督,更新論文筆記。 1 問題描述 在語義分割任務中, 識別上下文關系將有助於場景理解,同一類別之間的相關性(類內上下文)和不同類別之間的差異性(類間上下文)使特征表示具有更強的魯棒性,減少了可能類別的搜索空間。當前方法如金字塔(如圖b)、注意力 ...
Non-local neural networks(CVPR2018) 傳統的卷積神經網絡的感受野相對較小,比如3*3、5*5,但對於注意力機制而言,需要更大的感受野來獲取全局的注意力得分,Nonlocal的目的就是計算全局感受野的注意力。Nonlocal的計算由相似度計算函數 f 和映射函數 ...
論文源址:https://arxiv.org/abs/1811.12030 開源代碼:未公開 摘要 本文提出了目標檢測網絡Grid R-CNN,其基於網格定位機制實現准確的目標檢測。傳統方法主要基於回歸操作,Grid R-CNN則捕捉詳細的空間信息,同時具有全卷積結構 ...
論文源址:https://arxiv.org/abs/1811.11168 摘要 可變形卷積的一個亮點是對於不同幾何變化的物體具有適應性。但也存在一些問題,雖然相比傳統的卷積網絡,其神經網絡的空間形狀更接近於目標物體的形狀,但有時會超出ROI區域,從而引入不相關的圖像 ...
XiangBai——【CVPR2018】Multi-Oriented Scene Text Detection via Corner Localization and Region Segmentation 目錄 作者和相關鏈接 方法概括 方法細節 實驗結果 總結 ...
論文源址:https://arxiv.org/pdf/1612.01105.pdf tensorflow代碼:https://github.com/hellochick/PSPNet-tensorflow 基於PSPNet101的鋼鐵分割實驗:https://github.com ...