目錄： multiprocessing模塊 Pool類 apply apply_async map close terminate join 進程實例 multiprocessing模塊 如果你打算編寫多進程的服務程序，Unix/Linux無疑是正確 ...

Pool類 在使用Python進行系統管理時，特別是同時操作多個文件目錄或者遠程控制多台主機，並行操作可以節約大量的時間。如果操作的對象數目不大時，還可以直接使用Process類動態的生成多個進程，十幾個還好，但是如果上百個甚至更多，那手動去限制進程數量就顯得特別的繁瑣，此時進程池 ...

Pool類 在使用Python進行系統管理時，特別是同時操作多個文件目錄或者遠程控制多台主機，並行操作可以節約大量的時間。如果操作的對象數目不大時，還可以直接使用Process類動態的生成多個進程，十幾個還好，但是如果上百個甚至更多，那手動去限制進程數量就顯得特別的繁瑣，此時進程池 ...

一、說說你對順序程序設計與並發程序設計的理解。 順序程序設計： 把程序設計成順序執行的指令序列，不同程序也按照先后順序執行。程序順序執行與其速度無關，即程序的最終輸出僅與初始輸入數據有關，而與時間無關。具有以下特征：1、執行的順序性（即一個程序在處理器上是嚴格按照順序執行的，每個操作必須在一個 ...

當要進行CPU密集型任務，推薦使用python多進程；反之如果是IO密集型任務，推薦python多線程。 下面采用進程池pool講解代碼寫法： import multiprocessingimport timeimport os if __name__ ...

，這時候進程池Pool發揮作用的時候就到了。 Pool可以提供指定數量的進程，供用戶調用，當有 ...

一、進程 我們電腦的應用程序，都是進程，進程是資源分配的單位。進程切換需要的資源最大，效率低。 進程之間相互獨立 cpu密集的時候適合用多進程 #多進程並發 #進程之間不共享 ...

一，進程的開啟方式 利用模塊開啟進程 利用類開啟進程 二，多進程 服務器端 客戶端 ...